文物知识图谱构建与检索关键技术研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术研究现状 | 第17-28页 |
| 2.1 知识图谱的构建技术 | 第17-25页 |
| 2.1.1 本体 | 第17-20页 |
| 2.1.2 知识图谱 | 第20-25页 |
| 2.2 智能检索技术 | 第25-27页 |
| 2.2.1 语义相似度计算 | 第26页 |
| 2.2.2 用户兴趣建模 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 文物知识图谱构建技术研究 | 第28-41页 |
| 3.1 面向创意设计的文物知识分析 | 第28-30页 |
| 3.2 文物本体描述语言及建模工具 | 第30页 |
| 3.3 文物本体构建技术 | 第30-34页 |
| 3.4 文物本体构建实现 | 第34-38页 |
| 3.5 基于本体的文物知识图谱构建 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于知识图谱的个性化语义检索研究 | 第41-56页 |
| 4.1 基于知识图谱的语义检索模型 | 第41-46页 |
| 4.1.1 检索语句分词 | 第42-43页 |
| 4.1.2 检索词汇同义转换 | 第43-44页 |
| 4.1.3 语义分析 | 第44-46页 |
| 4.2 设计师兴趣偏好模型构建 | 第46-50页 |
| 4.2.1 设计师兴趣偏好特征采集 | 第47-48页 |
| 4.2.2 设计师兴趣偏好模型表达 | 第48页 |
| 4.2.3 设计师兴趣偏好模型建模 | 第48页 |
| 4.2.4 设计师兴趣偏好模型的更新 | 第48-50页 |
| 4.3 面向创意设计的个性化排序算法 | 第50-52页 |
| 4.4 面向创意设计的个性化语义检索框架 | 第52-54页 |
| 4.5 检索算法评估 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 文物知识图谱集成平台设计与实现 | 第56-67页 |
| 5.1 系统需求分析 | 第56-57页 |
| 5.1.1 背景需求 | 第56页 |
| 5.1.2 功能需求 | 第56-57页 |
| 5.1.3 性能需求 | 第57页 |
| 5.2 系统设计方案 | 第57-60页 |
| 5.2.1 技术路线 | 第57-59页 |
| 5.2.2 平台功能与结构设计 | 第59-60页 |
| 5.3 系统关键功能设计与实现 | 第60-66页 |
| 5.3.1 本体知识管理 | 第60-62页 |
| 5.3.2 文物实体管理 | 第62-63页 |
| 5.3.3 文物知识检索 | 第63-64页 |
| 5.3.4 文物知识分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要额研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
