基于遥感图像和AIS数据的综合船舶识别系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题任务 | 第11-12页 |
| 1.3.1 课题内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本人承担任务 | 第12页 |
| 1.4 本文系统流程图 | 第12-13页 |
| 1.5 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术与问题 | 第15-27页 |
| 2.1 船舶检测算法 | 第15-17页 |
| 2.1.1 船舶识别算法研究现状 | 第15页 |
| 2.1.2 CFAR检测算法 | 第15-17页 |
| 2.2 AIS匹配算法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 AIS背景 | 第17页 |
| 2.2.2 算法步骤 | 第17-19页 |
| 2.2.3 算法流程图 | 第19页 |
| 2.3 canny算子 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Canny边缘检测基本原理 | 第19页 |
| 2.3.2 Canny边缘检测算法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 实际应用canny边缘检测 | 第21页 |
| 2.4 陆地掩膜 | 第21-24页 |
| 2.4.1 基于纹理分割的陆地掩膜 | 第22-24页 |
| 2.5 尾迹类型 | 第24-26页 |
| 2.5.1 窄V型尾迹 | 第24-25页 |
| 2.5.2 开尔文尾迹 | 第25页 |
| 2.5.3 湍流尾迹 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统设计 | 第27-33页 |
| 3.1 系统设计 | 第27-32页 |
| 3.1.1 图像管理 | 第27-28页 |
| 3.1.2 SAR图像处理模式 | 第28-31页 |
| 3.1.3 专题管理 | 第31-32页 |
| 3.2 开发及应用环境 | 第32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 系统简介及具体实现 | 第33-51页 |
| 4.1 系统简介 | 第33-34页 |
| 4.2 SAR图像预处理 | 第34-35页 |
| 4.2.1 读取SAR图像基本信息 | 第34页 |
| 4.2.2 图像拉伸 | 第34-35页 |
| 4.3 图像处理 | 第35-40页 |
| 4.3.1 自动检测 | 第35-37页 |
| 4.3.2 AIS辅助识别 | 第37-39页 |
| 4.3.3 图像增强 | 第39-40页 |
| 4.4 特征提取 | 第40-48页 |
| 4.4.1 尾迹类型 | 第40-45页 |
| 4.4.2 几何信息 | 第45-46页 |
| 4.4.3 三维参数 | 第46-47页 |
| 4.4.4 计算结果 | 第47-48页 |
| 4.5 .shp文件 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 系统应用和结果分析 | 第51-57页 |
| 5.1 系统应用 | 第51-54页 |
| 5.1.1 读取遥感基本信息 | 第51-52页 |
| 5.1.2 AIS数据匹配及特征提取 | 第52-54页 |
| 5.2 结果分析 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第57页 |
| 6.2 问题和展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
