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压电板形仪综合分析平台及板带浪形缺陷研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-11页
        1.1.1 课题研究的背景第9-10页
        1.1.2 课题研究的意义第10-11页
    1.2 板形检测技术的研究现状第11-15页
        1.2.1 非接触式板形仪的研究现状第12页
        1.2.2 接触式板形仪的研究现状第12-15页
    1.3 板形模式识别的研究现状第15页
    1.4 课题来源及主要研究内容第15-17页
        1.4.1 课题来源第15-16页
        1.4.2 课题主要研究内容第16-17页
第2章 压电板形仪综合分析平台介绍第17-27页
    2.1 压电板形仪综合分析平台的介绍第17-21页
        2.1.1 压电板形仪综合分析平台的结构组成第17-19页
        2.1.2 压电板形仪综合分析平台的控制系统第19-21页
    2.2 压电板形仪综合分析平台的工作原理第21-25页
        2.2.1 实验原理第21-23页
        2.2.2 分段接触压电板形仪测量原理第23-24页
        2.2.3 分段接触压电板形仪故障测量通道的处理方法第24-25页
    2.3 本章小结第25-27页
第3章 板形基础测试及板带浪形发生装置的测试分析第27-47页
    3.1 实验所用压力传感器的标定第27-30页
        3.1.1 板带浪形发生装置的压力传感器标定第27-29页
        3.1.2 用于测板形辊所受径向压力的传感器标定第29-30页
    3.2 带钢焊接及跑偏问题的解决第30-33页
        3.2.1 带钢焊接第30-32页
        3.2.2 带钢跑偏问题的分析及解决第32-33页
    3.3 带钢速度对板形仪检测精度的影响分析第33-36页
    3.4 带钢张力对板形仪检测精度的影响分析第36-39页
    3.5 板带浪形发生装置的测试及分析第39-46页
        3.5.1 板带浪形发生装置的工作原理第39页
        3.5.2 板带浪形发生装置的测试第39-42页
        3.5.3 板带浪形发生装置测试结果分析第42-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 基于实验平台的板形模式识别第47-63页
    4.1 板形基本模式的建立第47-50页
    4.2 板形模式识别网络模型的建立第50-55页
        4.2.1 板形模式识别神经网络类型的选择第50-52页
        4.2.2 基于Elman神经网络的识别系统的建立第52-55页
    4.3 ELMAN神经网络的识别结果分析第55-61页
    4.4 板形模式识别系统的用户界面设计第61-62页
        4.4.1 Matlab图形用户界面简介第61-62页
        4.4.2 板形模式识别系统的GUI设计第62页
    4.5 本章小结第62-63页
结论第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第68-69页
致谢第69页

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