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基于高速摄影的气液两相流图像处理和重建算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 气液两相流概述第10-11页
    1.2 课题研究背景意义第11-12页
    1.3 气液两相流参数测量技术现状第12-14页
    1.4 课题研究主要内容和创新点第14-15页
    1.5 本文的章节结构第15-16页
第二章 基于高速摄影的气液两相流图像处理第16-28页
    2.1 测量原理和实验装置第16-17页
        2.1.1 测量原理第16页
        2.1.2 实验装置第16-17页
    2.2 图像处理算法第17-21页
        2.2.1 图像处理算法设计第17-19页
        2.2.2 稀疏气泡图像阈值分割第19-21页
        2.2.3 密集气泡图像阈值分割第21页
    2.3 图像处理算法优化第21-24页
        2.3.1 图像噪声处理算法概述第22页
        2.3.2 小波理论第22-23页
        2.3.3 自适应小波去噪算法实现第23-24页
    2.4 结果处理及分析第24-27页
        2.4.1 图像去噪实验结果第24-25页
        2.4.2 图像质量评价第25-26页
        2.4.3 优化后图像分割结果第26-27页
    2.5 小结第27-28页
第三章 气液两相流切片图像运动匹配算法第28-42页
    3.1 匹配算法概述第28页
    3.2 典型的图像匹配算法第28-31页
        3.2.1 全局匹配第29页
        3.2.2 基于特征匹配第29-30页
        3.2.3 基于变换域匹配第30-31页
    3.3 基于轮廓与对数极坐标变换结合的匹配算法第31-36页
        3.3.1 气泡群轮廓提取第31-33页
        3.3.2 基于轮廓质心的气泡群基元匹配第33页
        3.3.3 对数极坐标变换第33-34页
        3.3.4 基于轮廓提取和对数极坐标变换结果分析第34-36页
    3.4 匹配约束条件第36-38页
        3.4.1 相位相关法第36-37页
        3.4.2 相位补偿第37页
        3.4.3 基于轮廓和对数极坐标变换的匹配约束条件第37-38页
    3.5 匹配结果评价第38-40页
        3.5.1 匹配结果评价第38-39页
        3.5.2 匹配结果分析第39-40页
    3.6 小结第40-42页
第四章 气液两相流图像插值算法第42-51页
    4.1 插值算法概述第42-43页
    4.2 典型的图像插值算法第43-45页
        4.2.1 基于灰度的插值算法第43页
        4.2.2 基于形状的插值算法第43-44页
        4.2.3 基于小波的插值算法第44-45页
    4.3 基于多项式的插值算法第45-48页
        4.3.1 多项式插值原理第45-46页
        4.3.2 抛物插值法第46-47页
        4.3.3 抛物插值法误差分析第47页
        4.3.4 插值结果第47-48页
    4.4 插值图像评价设计及结果分析第48-50页
    4.5 小结第50-51页
第五章 基于OpenGL气液两相流图像处理平台搭建第51-60页
    5.1 OpenGL特点及功能第51-52页
    5.2 气液两相流图像三维可视化系统设计第52-55页
        5.2.1 三维图像场景绘制第52页
        5.2.2 视图窗口大小变换第52-53页
        5.2.3 视图旋转变换第53-54页
        5.2.4 键盘控件软件设计第54-55页
    5.3 气液两相流图像三维可视化系统设计第55-57页
        5.3.1 笛卡尔坐标系绘制第55页
        5.3.2 气泡水箱背景模拟系统绘制第55-56页
        5.3.3 基于OpenGL的图像读取与写入第56-57页
    5.4 三维重建可视化系统实现第57-59页
    5.5 小结第59-60页
第六章 总结与展望第60-62页
参考文献第62-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67-68页

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