| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 风场研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 分形理论 | 第14-15页 |
| 1.4 时间序列分形分析方法 | 第15-19页 |
| 1.4.1 自相关分析 | 第15-18页 |
| 1.4.2 交叉相关分析 | 第18-19页 |
| 1.5 经验模态分解 | 第19-20页 |
| 1.6 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 风场信号的采集与数据预处理 | 第22-31页 |
| 2.1 超声波风速仪 | 第22-24页 |
| 2.1.1 测量原理 | 第22-23页 |
| 2.1.2 超声波风速仪 | 第23-24页 |
| 2.2 二维超声波风速仪风向信号的修正 | 第24-29页 |
| 2.2.1 风向角瞬变现象 | 第24-25页 |
| 2.2.2 风向信号中出现风向角瞬变的原因 | 第25-27页 |
| 2.2.3 消除风向角瞬变的方法 | 第27-29页 |
| 2.3 三维超声波风速仪风速数据的预处理 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 风场信号的时间相关性分析 | 第31-45页 |
| 3.1 实验数据 | 第31-33页 |
| 3.2 三维风速时间序列的长程相关性 | 第33-36页 |
| 3.2.1 赫斯特指数 | 第33页 |
| 3.2.2 风场信号的赫斯特指数估算 | 第33-36页 |
| 3.3 基于MF-DFA方法的三维时间序列的波动特性分析 | 第36-41页 |
| 3.3.1 MF-DFA方法 | 第36-38页 |
| 3.3.2 三维风速时间序列的多重分形特性 | 第38-39页 |
| 3.3.3 三维风速时间序列多重分形特性成因 | 第39-41页 |
| 3.4 采样频率对风速时间序列的多重分形特性影响分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 风场信号的空间相关性分析 | 第45-55页 |
| 4.1 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.2 空间相关性分析方法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 传统交叉相关分析方法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 DCCA方法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 DCCA交叉相关系数 | 第48-49页 |
| 4.3 风场信号空间相关性研究 | 第49-53页 |
| 4.3.1 基于传统交叉相关系数的风场空间相关性分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于DCCA的风场空间相关性分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 基于DCCA交叉相关系数的风场空间相关性分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于EMD的风速时间序列振荡模态分析 | 第55-70页 |
| 5.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 5.2 经验模态分解 | 第56-58页 |
| 5.3 基于EMD的时间序列振荡模态分析方法 | 第58-65页 |
| 5.4 风速时间序列振荡模态分析 | 第65-69页 |
| 5.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
