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基于结构分析的非贝叶斯社会学习模型研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·引言第12-13页
   ·研究任务与论文内容安排第13-14页
 参考文献第14-15页
第二章 复杂网络结构特性与社会学习模型介绍第15-40页
   ·引言第15-17页
   ·复杂网络的结构特性第17-20页
     ·复杂网络简介第17-19页
     ·复杂网络的幂律分布特性第19-20页
   ·社会学习模型介绍第20-37页
     ·社会学习简介第20-22页
     ·贝叶斯社会学习模型第22-31页
     ·非贝叶斯社会学习模型第31-37页
   ·本章小结第37页
 参考文献第37-40页
第三章 具有无法感知外界信号个体的非贝叶斯社会学习研究第40-54页
   ·引言第40-41页
   ·模型介绍第41-43页
     ·社会结构第41-42页
     ·信号结构第42页
     ·更新方式第42-43页
   ·理论分析与仿真第43-49页
     ·社会学习有效性分析第43-47页
     ·社会学习有效性仿真第47-49页
   ·网络结构对社会学习速率的影响第49-52页
     ·幂指数可调的幂律网络第49-50页
     ·两种选取策略下的社会学习第50-52页
   ·本章小结第52页
 参考文献第52-54页
第四章 具有多真实状态的非贝叶斯社会学习研究第54-67页
   ·引言第54页
   ·模型介绍第54-57页
   ·社会学习有效性仿真第57-64页
     ·模型假设与参数设定第57-59页
     ·固定权值的模型仿真与分析第59-61页
     ·权值可调整的模型仿真与分析第61-64页
   ·权值调整参数对社会学习速率的影响第64-65页
   ·本章小结第65页
 参考文献第65-67页
第五章 总结和展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69-70页
攻读硕士学位期间已录用或已发表的学术论文第70页

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