| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 3D-HEVC的低复杂度编码研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于视觉感知的 3D视频编码方法研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的研究内容及创新之处 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 视频编码技术和人眼视觉感知特性 | 第15-28页 |
| 2.1 HEVC关键技术 | 第15-16页 |
| 2.1.1 HEVC编码架构 | 第15-16页 |
| 2.2 HEVC树形编码块 | 第16-17页 |
| 2.2.1 编码单元 | 第16-17页 |
| 2.2.2 预测单元 | 第17页 |
| 2.2.3 变换单元 | 第17页 |
| 2.3 预测编码 | 第17-18页 |
| 2.4 率失真优化技术 | 第18-19页 |
| 2.5 基于3D-HEVC标准及相关技术 | 第19-24页 |
| 2.5.1 3D-HEVC关键技术 | 第19-20页 |
| 2.5.2 MV-HEVC关键技术 | 第20-21页 |
| 2.5.3 虚拟视点合成技术 | 第21-24页 |
| 2.6 人眼视觉感知特性 | 第24-27页 |
| 2.6.1 人类视觉感知系统 | 第24-25页 |
| 2.6.2 视觉注意模型 | 第25-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于HVS感知特性的深度视频编码方法 | 第28-38页 |
| 3.1 深度视频特性及复杂度分析 | 第28页 |
| 3.2 最大可容忍深度失真模型建模 | 第28-29页 |
| 3.3 基于虚拟视点合成的快速深度图编码方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 深度图编码的深度范围决策算法 | 第30-32页 |
| 3.3.2 深度图编码快速模式选择 | 第32-33页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于视觉感知的非对称立体视频编码方法 | 第38-49页 |
| 4.1 人眼感知特性冗余分析 | 第38页 |
| 4.2 视觉感知因素对立体掩蔽效应的影响 | 第38页 |
| 4.3 基于中心凹的双目恰可察觉编码失真模型 | 第38-43页 |
| 4.3.1 中心凹的双目恰可察觉编码失真模型建立 | 第39-43页 |
| 4.3.2 非对称立体视频感知编码 | 第43页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 4.5 本章小节 | 第48-49页 |
| 5 基于立体恰可察觉失真模型的感知立体视频编码方法 | 第49-62页 |
| 5.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 5.2 整体算法描述 | 第50-55页 |
| 5.2.1 立体恰可察觉失真模型建模 | 第51-54页 |
| 5.2.2 视觉显著模型 | 第54-55页 |
| 5.3 基于感知的自适应量化参数调节的非对称立体视频编码 | 第55-57页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第57-61页 |
| 5.5 本章小节 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
