私家车合乘中一对多情形下匹配路径优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 共享经济下的私家车合乘行为 | 第9页 |
| 1.1.2 法与理下的合乘行为 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 车辆合乘问题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 车辆路径问题的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文的研究内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 合乘模型路径优化理论 | 第17-24页 |
| 2.1 合乘问题的概念 | 第17页 |
| 2.2 车辆路径问题描述 | 第17-18页 |
| 2.3 车辆路径问题的组成及分类 | 第18-19页 |
| 2.4 车辆路径问题的数学模型 | 第19-23页 |
| 2.4.1 CVRP基本数学模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 VRPTW基本数学模型 | 第20-22页 |
| 2.4.3 OVRP基本数学模型 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 合乘出行车辆的路径优化模型 | 第24-39页 |
| 3.1 合乘出行车辆路径优化问题的概述 | 第24-29页 |
| 3.2 MVRMP数学模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 基本假设 | 第29-30页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第30-31页 |
| 3.2.3 相关函数说明 | 第31-32页 |
| 3.2.4 数学模型建立 | 第32-34页 |
| 3.3 模型验证 | 第34-38页 |
| 3.3.1 LINGO软件介绍 | 第34页 |
| 3.3.2 测试数据 | 第34-36页 |
| 3.3.3 测试结果 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 求解MVRMP的算法设计 | 第39-55页 |
| 4.1 MVRMP的常见算法概述 | 第39-43页 |
| 4.1.1 精确算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 启发式算法 | 第40-42页 |
| 4.1.3 算法比较 | 第42-43页 |
| 4.2 遗传算法概述 | 第43-47页 |
| 4.2.1 遗传算法的基本思想 | 第43-44页 |
| 4.2.2 遗传算法的相关概念 | 第44-45页 |
| 4.2.3 遗传算法的工作流程 | 第45-46页 |
| 4.2.4 遗传算法的特点 | 第46-47页 |
| 4.3 求解MVRMP的算法设计 | 第47-53页 |
| 4.3.1 染色体编码与解码 | 第47-48页 |
| 4.3.2 初始种群生成 | 第48页 |
| 4.3.3 适应度函数 | 第48-49页 |
| 4.3.4 选择算子 | 第49-50页 |
| 4.3.5 交叉算子 | 第50-52页 |
| 4.3.6 变异算子 | 第52-53页 |
| 4.3.7 算法终止规则 | 第53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 算例分析 | 第55-72页 |
| 5.1 算例说明 | 第55页 |
| 5.2 试验数据 | 第55-59页 |
| 5.3 算例求解及分析 | 第59-71页 |
| 5.3.1 6 节点算例 | 第59-61页 |
| 5.3.2 R10125 节点算例 | 第61-63页 |
| 5.3.3 RC10650 节点算例 | 第63-66页 |
| 5.3.4 C202100 节点算例 | 第66-69页 |
| 5.3.5 算例结果分析 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 附录 1 | 第79-83页 |
| 附录 2 | 第83-85页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
