口服固体制剂辅料近红外光谱定量方法的初步研究
摘要 | 第8-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
前言 | 第13-14页 |
第1章 文献综述 | 第14-17页 |
1.1 辅料在药物制剂中的重要作用 | 第14页 |
1.1.1 辅料与药物制剂的关系 | 第14页 |
1.1.2 辅料引起的不良反应 | 第14页 |
1.2 目前辅料的质量标准和检测手段的特点 | 第14-15页 |
1.3 近红外光谱技术在制剂辅料方面的应用 | 第15-17页 |
第2章 苯磺酸氨氯地平片辅料含量测定的研究 | 第17-28页 |
2.1 仪器与材料 | 第17页 |
2.1.1 仪器 | 第17页 |
2.1.2 材料 | 第17页 |
2.2 方法 | 第17-20页 |
2.2.1 样本的制备 | 第17-19页 |
2.2.2 光谱采集 | 第19页 |
2.2.3 模型评估 | 第19-20页 |
2.2.4 数据处理 | 第20页 |
2.3 结果与讨论 | 第20-26页 |
2.3.1 光谱预处理 | 第20-21页 |
2.3.2 变量筛选 | 第21-22页 |
2.3.3 建模方法比较 | 第22-24页 |
2.3.4 近红外定量分析模型的验证 | 第24-26页 |
2.3.5 模型有效性的确认 | 第26页 |
2.4 小结 | 第26-28页 |
第3章 格列吡嗪片辅料含量测定的研究 | 第28-38页 |
3.1 仪器与材料 | 第28页 |
3.1.1 仪器 | 第28页 |
3.1.2 材料 | 第28页 |
3.2 方法 | 第28-30页 |
3.2.1 样品划分与制备 | 第28-29页 |
3.2.2 光谱采集 | 第29页 |
3.2.3 数据处理 | 第29-30页 |
3.3 结果与讨论 | 第30-37页 |
3.3.1 光谱预处理 | 第30页 |
3.3.2 异常样品剔除 | 第30-31页 |
3.3.3 变量点筛选 | 第31-33页 |
3.3.4 阶数的确定 | 第33页 |
3.3.5 模型的建立 | 第33-34页 |
3.3.6 神经网络定量校正模型的建立和优化 | 第34-35页 |
3.3.7 近红外定量分析模型的验证 | 第35-37页 |
3.3.8 模型有效性的确认 | 第37页 |
3.4 小结 | 第37-38页 |
第4章 缬沙坦胶囊辅料含量测定的研究 | 第38-55页 |
4.1 仪器与材料 | 第38页 |
4.1.1 仪器 | 第38页 |
4.1.2 材料 | 第38页 |
4.2 方法 | 第38-40页 |
4.2.1 校正集样品选择及制备 | 第38-39页 |
4.2.2 光谱采集 | 第39-40页 |
4.2.3 数据处理 | 第40页 |
4.3 结果与讨论 | 第40-54页 |
4.3.1 光谱预处理 | 第40-41页 |
4.3.2 异常样品剔除 | 第41页 |
4.3.3 iPLS校正集和预测集模型 | 第41-45页 |
4.3.4 SiPLS校正集和预测集模型 | 第45-47页 |
4.3.5 BiPLS校正集和预测集模型 | 第47-49页 |
4.3.6 不同PLS模型建立预测比较 | 第49-52页 |
4.3.7 近红外定量分析模型的验证 | 第52-53页 |
4.3.8 模型有效性的确认 | 第53-54页 |
4.4 小结 | 第54-55页 |
第5章 多潘立酮片辅料含量测定的研究 | 第55-66页 |
5.1 仪器与材料 | 第55页 |
5.1.1 仪器 | 第55页 |
5.1.2 材料 | 第55页 |
5.2 方法 | 第55-57页 |
5.2.1 校正集样品选择及制备 | 第55-56页 |
5.2.2 光谱采集 | 第56-57页 |
5.2.3 数据处理 | 第57页 |
5.3 结果与讨论 | 第57-65页 |
5.3.1 光谱预处理 | 第57-58页 |
5.3.2 异常样本剔除 | 第58页 |
5.3.3 波段的选择 | 第58-59页 |
5.3.4 因子数的确定 | 第59-60页 |
5.3.5 模型的建立 | 第60-61页 |
5.3.6 近红外定量分析模型的验证 | 第61-64页 |
5.3.7 模型有效性的确认 | 第64-65页 |
5.4 小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
英文缩写 | 第71-72页 |
攻读学位期间发表的学术成果 | 第72页 |