| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题的研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 即时通信研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 声纹识别现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 语音内容认证技术的国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 存在的问题及分析 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要研究内容与创新点 | 第19-20页 |
| 1.5 论文的组织结构与安排 | 第20-21页 |
| 第2章 语音感知哈希认证技术的相关理论知识 | 第21-35页 |
| 2.1 感知哈希概述 | 第21-27页 |
| 2.1.1 感知哈希定义 | 第21-23页 |
| 2.1.2 感知哈希的基本性质 | 第23-25页 |
| 2.1.3 感知哈希的分类 | 第25-26页 |
| 2.1.4 感知哈希技术的应用 | 第26-27页 |
| 2.2 即时语音通信下的高效语音感知哈希认证系统 | 第27-32页 |
| 2.2.1 语音感知哈希认证技术原理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 语音感知哈希的性能评估 | 第29-32页 |
| 2.3 即时语音通信下的感知哈希算法系统分析 | 第32-34页 |
| 2.3.1 原始域语音感知哈希认证算法分析 | 第32-33页 |
| 2.3.2 即时语音通信的感知哈希认证系统分析 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 高效语音感知哈希认证算法 | 第35-61页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 基于LP-MMSE的高效语音感知哈希认证算法 | 第36-44页 |
| 3.2.1 线性预测最小均方差(LP-MMSE) | 第36-37页 |
| 3.2.2 谱熵法及其特征 | 第37-38页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第38-39页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 3.3 基于改进谱熵法的高效语音感知哈希认证算法 | 第44-59页 |
| 3.3.1 改进的谱熵法 | 第44-46页 |
| 3.3.2 Teager能量算子 | 第46页 |
| 3.3.3 线谱对 | 第46-47页 |
| 3.3.4 算法描述 | 第47-50页 |
| 3.3.5 实验结果与分析 | 第50-59页 |
| 3.4 两种认证方法的性能对比分析 | 第59-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 结合降噪算法的高效语音感知哈希认证算法 | 第61-71页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 谱减法与能熵比法 | 第62-63页 |
| 4.3 基于谱减与能熵比法的语音感知哈希认证算法 | 第63-65页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第65-70页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第65页 |
| 4.4.2 鲁棒性测试 | 第65-67页 |
| 4.4.3 区分性测试 | 第67-69页 |
| 4.4.4 篡改检测 | 第69-70页 |
| 4.4.5 效率分析 | 第70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-82页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第82页 |