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基于毫米波雷达定位的汽车三维防碰撞算法研究

摘要第7-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
    1.2 汽车防碰撞系统研究现状第14-16页
        1.2.1 国外汽车防碰撞系统的研究现状第14-15页
        1.2.2 国内汽车防碰撞系统的研究现状第15-16页
        1.2.3 汽车防碰撞系统存在的问题第16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 组织结构第17-19页
第2章 基于毫米波雷达的汽车测量信息研究第19-31页
    2.1 毫米波雷达测量原理及分析第19-22页
        2.1.1 毫米波雷达测量原理第19-21页
        2.1.2 毫米波雷达测量算法计算量分析第21-22页
    2.2 LFMCW毫米波雷达测量信息处理方法优化第22-24页
        2.2.1 优化的LFMCW雷达测量算法第22-23页
        2.2.2 优化的LFMCW雷达测量算法计算量分析第23-24页
    2.3 仿真实验及结果分析第24-30页
        2.3.1 两种测量算法计算量分析第24-25页
        2.3.2 两种测量算法测量精度分析第25-30页
    2.4 小结第30-31页
第3章 基于制动过程的安全距离模型建立第31-49页
    3.1 典型安全距离模型分析第31-32页
    3.2 汽车制动过程分析第32-34页
    3.3 基于汽车制动过程的安全距离模型第34-36页
        3.3.1 相对速度为0时的安全距离模型第34-35页
        3.3.2 相对速度大于0时的安全距离模型第35页
        3.3.3 相对速度小于0时的安全距离模型第35-36页
    3.4 模型参数分析第36-40页
        3.4.1 最大制动减速度分析第36-38页
        3.4.2 预留安全距离分析第38-40页
    3.5 改进安全距离模型仿真实验及结果分析第40-45页
        3.5.1 相对速度等于0时的安全距离实验及分析第40-42页
        3.5.2 相对速度大于0时的安全距离实验及分析第42-43页
        3.5.3 相对速度小于0时的安全距离实验及分析第43-45页
    3.6 汽车防碰撞预警策略第45-47页
        3.6.1 汽车防碰撞预警系统介绍第45-46页
        3.6.2 汽车防碰撞预警策略设计第46-47页
    3.7 小结第47-49页
第4章 BP神经网络安全距离模型设计第49-59页
    4.1 BP神经网络基本原理第49-52页
        4.1.1 人工神经网络原理第49-50页
        4.1.2 BP神经网络原理第50-52页
    4.2 模型输入层和隐含层设计第52-56页
        4.2.1 模型输入层设计第52-53页
        4.2.2 模型隐含层设计第53-56页
    4.3 仿真实验及结果分析第56-58页
    4.4 小结第58-59页
结论与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-66页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第66页

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