| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 风电发展面临的问题 | 第14页 |
| 1.2.2 大规模风电有功动态优化调度研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 含风电的电力系统优化调度算法 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容 | 第17-19页 |
| 第2章 大规模风电场有功动态优化调度模型研究 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 大规模风电场对其并网电力系统的调度运行影响 | 第19-21页 |
| 2.2.1 大规模风电场对其并网电力系统调度产生影响的原因 | 第19-20页 |
| 2.2.2 大规模风电场对其并网电力系统调度产生影响的具体表现 | 第20-21页 |
| 2.2.3 大规模风电场并网电力系统后进行优化调度的作用及措施 | 第21页 |
| 2.3 含风电场的电力系统多目标调度模型建立 | 第21-22页 |
| 2.4 基于NSGA的大规模风电场有功动态多目标优化调度 | 第22-25页 |
| 2.4.1 非支配排序遗传算法 | 第23页 |
| 2.4.2 算例分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小节 | 第25-27页 |
| 第3章 电力系统多目标优化问题策略分析 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多目标优化问题的数学模型 | 第27-29页 |
| 3.3 多目标优化算法的收敛性及性能度量 | 第29-32页 |
| 3.3.1 多目标算法的收敛性 | 第29-31页 |
| 3.3.2 多目标算法性能度量方法 | 第31-32页 |
| 3.4 Pareto-局部优化算法 | 第32页 |
| 3.5 基于PCD的个体选择策略 | 第32-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 带精英策略的NSGA-II多目标优化算法 | 第35-48页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 带精英策略的NSGA-II算法的基本操作 | 第35-38页 |
| 4.3 NSGA-II算法的一些改进 | 第38-40页 |
| 4.3.1 基于个体的局部优化策略——IPLS策略 | 第39页 |
| 4.3.2 基于PCD的精英种群更新策略 | 第39-40页 |
| 4.4 算例分析 | 第40-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 大规模风电有功动态优化调度模型研究 | 第48-56页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 风电接入后动态有功优化调度问题的数学模型 | 第48-51页 |
| 5.2.1 目标函数 | 第48-49页 |
| 5.2.2 约束条件 | 第49-50页 |
| 5.2.3 风电场输出功率 | 第50-51页 |
| 5.2.4 基于NSGA-II算法的模型求解方法和步骤 | 第51页 |
| 5.3 算例分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 结论与展望 | 第56-57页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第62页 |
