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基于二代小波变换的CRH5动车组传动系统故障诊断方法研究

摘要第7-8页
Abstract第8页
第一章 绪论第11-14页
    1.1 引言第11页
    1.2 传动系统故障研究意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-13页
    1.4 本论文的研究内容第13-14页
第二章 CRH5传动系统机械结构及故障模式第14-22页
    2.1 CRH5传动系统机械结构简介第14-16页
    2.2 CRH5传动系统故障模式分析第16-18页
        2.2.1 万向轴故障第16-18页
        2.2.2 齿轮副故障第18页
    2.3 故障特征频率第18-21页
        2.3.1 万向轴故障特征频率第18-21页
        2.3.2 齿轮副故障特征频率第21页
    2.4 本章小节第21-22页
第三章 特征参数提取算法第22-47页
    3.1 连续小波变换第22-23页
    3.2 离散小波变换多分辨率分析第23-25页
    3.3 多分辨率分析滤波器组第25-28页
    3.4 二代小波变换及插值细分滤波器组第28-42页
        3.4.1 二代小波变换概述第28-29页
        3.4.2 插值细分算子更新要求第29-32页
        3.4.3 插值细分算子构造第32-35页
            3.4.3.1 预测算子构造第32-34页
            3.4.3.2 更新算子构造第34-35页
        3.4.4 插值细分算子更新要求检验第35-37页
            3.4.4.1 预测算子更新要求证明第35-36页
            3.4.4.2 更细算子更新要求证明第36-37页
        3.4.5 插值细分算子等效滤波特性分析第37-40页
        3.4.6 插值细分算子重构算法第40-42页
            3.4.6.1 信号完全重构算法第40-41页
            3.4.6.2 信号单只重构算法第41-42页
    3.5 插值细分信号奇异值分解第42-46页
        3.5.1 奇异值分解算法第42-45页
        3.5.2 仿真信号插值细分小波算法分解第45-46页
    3.6 本章总结第46-47页
第四章 振动信号特征参数提取第47-62页
    4.1 台架实验简介第47-50页
    4.2 台架实验振动信号特征参数提取第50-60页
        4.2.1 振动信号小波分解第51-57页
        4.2.2 振动信号特征参数提取算法第57-60页
    4.3 本章总结第60-62页
第五章 基于支持向量机算法的阈值设定第62-74页
    5.1 支持向量机算法第62-68页
        5.1.1 线性可分问题的支持向量机方法第62-65页
        5.1.2 线性不可分问题的支持向量机方法第65-68页
    5.2 实测线路数据特征参数提取第68-70页
    5.3 支持向量机模型计算第70-73页
    5.4 本章小节第73-74页
总结与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士期间发表论文情况第79页

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