| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 群体智能涌现 | 第11页 |
| 1.1.2 网络发展及网络舆情 | 第11-12页 |
| 1.1.3 分布式人工智能之multi-agent技术 | 第12页 |
| 1.1.4 基于群体智能的藏文网络舆情的应用 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 群体智能研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 基于multi-agent的群体智能机理研究现状 | 第13页 |
| 1.2.3 藏文网络舆情国内外现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论基础概要 | 第16-23页 |
| 2.1 聚类和群体智能 | 第16-18页 |
| 2.1.1 聚类的相关概念与定义 | 第16页 |
| 2.1.2 相似度度量与表示 | 第16-17页 |
| 2.1.3 常用聚类方法的分类 | 第17-18页 |
| 2.1.4 群体智能基础 | 第18页 |
| 2.2 藏文构词编码 | 第18-19页 |
| 2.3 Agent和multi-agent系统 | 第19-21页 |
| 2.3.1 Agent特性描述 | 第19页 |
| 2.3.2 multi-agent系统的特点和体系结构 | 第19-21页 |
| 2.3.3 multi-agent系统的通信 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 基于multi-agent和群体智能的分布式藏文文本聚类研究 | 第23-41页 |
| 3.1 基于multi-agent和群体智能分布式聚类相关工作 | 第23页 |
| 3.2 基于藏文半结构化网页预处理 | 第23-27页 |
| 3.2.1 藏文网页文本数据清洗 | 第24页 |
| 3.2.2 藏文分词 | 第24-25页 |
| 3.2.3 藏文格助词与停用词 | 第25-26页 |
| 3.2.4 藏文文本特征提取及构建向量空间模型 | 第26-27页 |
| 3.3 基于multi-agent和群体智能的藏文文本聚类算法研究 | 第27-33页 |
| 3.3.1 群体智能聚类算法之蚁群优化算法 | 第27页 |
| 3.3.2 基于群体智能的藏文文本聚类算法 | 第27-30页 |
| 3.3.3 基于multi-agent的分布式蚁群聚类算法改进 | 第30-33页 |
| 3.4 实验结果及算法性能分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 实验环境、数据集及参数初始化 | 第33-35页 |
| 3.4.2 藏文文本聚类算法性能评测 | 第35-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 改进的single-pass~*的网络话题发现研究 | 第41-53页 |
| 4.1 web文本流的话题发现 | 第41-44页 |
| 4.1.1 话题的定义与研究方法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 话题发现的工作原理 | 第42-43页 |
| 4.1.3 加权词频因子 | 第43页 |
| 4.1.4 种子话题和相似度计算 | 第43-44页 |
| 4.1.5 网络事件的时效性 | 第44页 |
| 4.2 改进single-pass~*算法的原理及实验分析 | 第44-50页 |
| 4.2.1 single-pass~*聚类算法改进的原理 | 第44-45页 |
| 4.2.2 改进的single-pass~*话题发现算法流程与伪代码 | 第45-46页 |
| 4.2.3 实验评价标准 | 第46页 |
| 4.2.4 话题发现实验和评价 | 第46-49页 |
| 4.2.5 算法时间代价分析 | 第49-50页 |
| 4.3 半结构化web话题舆情分析 | 第50-52页 |
| 4.3.1 主题关注度的分析 | 第50-51页 |
| 4.3.2 话题热度特性分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 藏文舆情管理系统设计与实现 | 第53-60页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 系统的框架结构 | 第53-54页 |
| 5.2.1 系统实现的流程图 | 第53-54页 |
| 5.2.2 系统开发环境 | 第54页 |
| 5.3 系统的模块介绍 | 第54-59页 |
| 5.3.1 系统界面介绍 | 第54页 |
| 5.3.2 文本和UCI数据集聚类模块 | 第54-56页 |
| 5.3.3 基于single-pass~*的热点事件发现模块 | 第56-57页 |
| 5.3.4 舆情分析统计查询模块 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
