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基于高速列车走行部监测数据的EEMD特征分析

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 引言第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文研究的主要内容第13-14页
第2章 高速列车走行部结构及振动特性分析第14-24页
    2.1 高速列车走行部相关介绍第14-17页
        2.1.1 高速列车走行部第14-15页
        2.1.2 走行部四种运行工况第15-16页
        2.1.3 实验数据来源第16-17页
    2.2 高速列车走行部四种工况振动特征第17-23页
        2.2.1 正常工况第17-19页
        2.2.2 空簧失气第19-20页
        2.2.3 横向减振器故障第20-22页
        2.2.4 抗蛇行减振器失效第22-23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 基于EEMD互模糊熵的特征提取第24-40页
    3.1 聚合经验模态分解第24-31页
        3.1.1 EMD的基础理论第24-28页
        3.1.2 EEMD的基础理论第28-31页
        3.1.4 参数选择第31页
    3.2 信号预处理第31页
    3.3 EEMD模糊熵特征提取第31-36页
        3.3.1 模糊熵第31-33页
        3.3.2 模糊熵参数选择第33页
        3.3.3 EEMD模糊熵特征提取第33-34页
        3.3.4 EEMD模糊熵的缺点第34-36页
    3.4 EEMD互模糊熵特征提取第36-38页
        3.4.1 互模糊熵第36-37页
        3.4.2 互模糊熵参数选择第37页
        3.4.3 EEMD互模糊熵算法步骤第37-38页
    3.5 仿真实验第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第4章 EEMD熵特征评价第40-53页
    4.1 EEMD熵特征提取第40-42页
        4.1.1 EEMD近似熵特征提取第40-41页
        4.1.2 EEMD样本熵特征提取第41-42页
    4.2 评价指标设计第42-47页
        4.2.1 Fisher准则距离第42-43页
        4.2.2 Bhattacharyya距离第43-45页
        4.2.3 识别率第45页
        4.2.4 基于Bootstrap的置信区间估计第45-47页
        4.2.5 模糊综合评价第47页
    4.3 仿真实验第47-52页
        4.3.1 Fisher准则距离指标第48-49页
        4.3.2 Bhattacharyya距离指标第49-51页
        4.3.3 识别率指标第51页
        4.3.4 置信区间评价指标第51页
        4.3.5 综合评价第51-52页
    4.4 本章小结第52-53页
结论第53-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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