| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 滚动轴承故障诊断技术的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术研究现状和发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 滚轴轴承故障诊断发展史 | 第9-10页 |
| 1.2.2 滚轴轴承振动信号处理方法 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 圆柱滚子轴承振动机理及故障特征分析 | 第14-22页 |
| 2.1 圆柱滚子轴承结构 | 第14页 |
| 2.2 滚动轴承常用故障诊断方法 | 第14-16页 |
| 2.3 圆柱滚子轴承故障机理 | 第16页 |
| 2.4 滚动轴承振动特性 | 第16-18页 |
| 2.4.1 冲击振动 | 第17页 |
| 2.4.2 强迫振动 | 第17-18页 |
| 2.5 故障轴承的振动信号特征 | 第18-20页 |
| 2.5.1 滚动轴承常见的故障类型 | 第18-19页 |
| 2.5.2 故障轴承振动信号特征 | 第19-20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 圆柱滚子轴承故障诊断方法理论研究 | 第22-34页 |
| 3.1 HVD分解 | 第22-24页 |
| 3.2 叠加平均在轴承故障诊断中的应用 | 第24页 |
| 3.3 自适应共振解调技术 | 第24-28页 |
| 3.3.1 共振解调技术 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于谱峭度的自适应共振解调技术 | 第25-28页 |
| 3.4 基于HVD降噪和多频段频谱叠加的圆柱滚子轴承故障诊断 | 第28-29页 |
| 3.5 基于峭度曲线和频谱叠加的圆柱滚子轴承故障诊断 | 第29-32页 |
| 3.5.1 信号均方根归一化 | 第31页 |
| 3.5.2 时域重构 | 第31-32页 |
| 3.5.3 包络谱叠加 | 第32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 圆柱滚子故障诊断试验研究 | 第34-56页 |
| 4.1 试验设备及试验轴承 | 第34-37页 |
| 4.1.1 试验轴承 | 第34-35页 |
| 4.1.2 试验设备 | 第35-37页 |
| 4.2 圆柱滚子轴承故障特征提取 | 第37-42页 |
| 4.2.1 外圈故障分析 | 第37-38页 |
| 4.2.2 滚子故障分析 | 第38-39页 |
| 4.2.3 内圈故障分析 | 第39-40页 |
| 4.2.4 滚子缺失 | 第40-41页 |
| 4.2.5 圆柱滚子轴承典型故障故障特征 | 第41-42页 |
| 4.3 圆柱滚子轴承外圈早期故障诊断 | 第42-55页 |
| 4.3.1 HVD分解法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 峭度曲线法 | 第46-49页 |
| 4.3.3 结果对比 | 第49-50页 |
| 4.3.4 滚子早期故障诊断 | 第50-52页 |
| 4.3.5 内圈早期故障诊断 | 第52-54页 |
| 4.3.6 早期故障诊断结果分析 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 圆柱滚子轴承智能诊断系统 | 第56-62页 |
| 5.1 国标测模块 | 第57-58页 |
| 5.2 故障检测模块 | 第58-61页 |
| 5.2.1 圆柱滚子轴承故障检测流程 | 第58-59页 |
| 5.2.2 圆柱滚子轴承故障类型的自动识别 | 第59-61页 |
| 5.3 故障统计模块 | 第61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 结论 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 创新点 | 第63页 |
| 6.3 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第70页 |