| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| Contents | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 论文的研究背景与意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外的研究现状分析 | 第13-16页 |
| 1.3 本文研究内容的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 LTE关键技术与无线信道特征 | 第17-28页 |
| 2.1 LTE中的关键技术 | 第17-21页 |
| 2.1.1 MIMO技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 OFDM技术 | 第18-21页 |
| 2.2 无线信道特征 | 第21-27页 |
| 2.2.1 大尺度衰落 | 第21-22页 |
| 2.2.2 小尺度衰落 | 第22-25页 |
| 2.2.3 无线信道的仿真模型 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 慢变信道下LTE信道估计技术 | 第28-43页 |
| 3.1 LTE系统及导频信号结构 | 第28-33页 |
| 3.1.1 系统模型与原理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 导频结构分析 | 第29-33页 |
| 3.2 MIMO-OFDM信道估计原理 | 第33页 |
| 3.3 导频位置的估计算法 | 第33-36页 |
| 3.3.1 LS算法 | 第33-34页 |
| 3.3.2 LMMSE算法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 SVD-LMMSE算法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 算法的复杂度分析 | 第36页 |
| 3.4 数据处的插值算法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 线性插值算法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 二阶多项式插值算法 | 第37页 |
| 3.4.3 三次样条插值算法 | 第37页 |
| 3.4.4 基于DFT插值算法 | 第37-38页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 导频位置的算法仿真分析 | 第39-40页 |
| 3.5.2 数据处的插值算法仿真分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 时变信道下LTE信道估计技术 | 第43-56页 |
| 4.1 基扩展模型BEM | 第43-49页 |
| 4.1.1 BEM基本原理 | 第43-44页 |
| 4.1.2 复指数基扩展模型(CE-BEM) | 第44-45页 |
| 4.1.3 多项式基扩展模型(P-BEM) | 第45页 |
| 4.1.4 离散卡-洛基扩展模型(DKL-BEM) | 第45-46页 |
| 4.1.5 离散椭圆基扩展模型(DPS-BEM) | 第46页 |
| 4.1.6 仿真性能分析 | 第46-49页 |
| 4.2 基于基扩展模型的信道估计 | 第49-51页 |
| 4.2.1 时变信道下的ICI | 第49-50页 |
| 4.2.2 基于BEM的信道估计 | 第50-51页 |
| 4.3 BEM信道估计仿真分析 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 信道估计算法的FPGA实现 | 第56-66页 |
| 5.1 FPGA芯片介绍 | 第56-58页 |
| 5.1.1 Cyclone Ⅲ系列FPGA器件简介 | 第56-57页 |
| 5.1.2 EP3C80器件资源一览 | 第57-58页 |
| 5.2 信道估计算法的实现 | 第58-65页 |
| 5.2.1 硬件实现总体框图 | 第58-59页 |
| 5.2.2 主要功能模块分析 | 第59-62页 |
| 5.2.3 信道估计算法的系统仿真 | 第62-63页 |
| 5.2.4 估计算法硬件实现的性能分析 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |