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基于REST架构的物联网数据开放系统的设计与实现

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题研究背景、目的及现实意义第14-15页
        1.1.1 课题的研究背景第14-15页
        1.1.2 课题的研究目的第15页
        1.1.3 课题的研究意义第15页
    1.2 论文主要研究内容第15-16页
    1.3 物联网的发展现状第16-19页
        1.3.1 世界研究发展现状第16-18页
        1.3.2 国内研究发展现状第18-19页
    1.4 论文的主要内容与结构安排第19-20页
第二章 系统涉及的相关技术第20-29页
    2.1 Arduino开发板第21-22页
    2.2 REST第22-25页
        2.2.1 Web技术的特征第22-23页
        2.2.2 Web服务分析及比较第23-25页
    2.3 系统开发语言第25-26页
        2.3.1 PHP+MYSQL方案第25页
        2.3.2 ASP/ASP.net+SQL Server方案第25页
        2.3.3 JAVA/JSP+MYSQL方案第25-26页
        2.3.4 方案的选择确定第26页
    2.4 JAVA框架第26-27页
        2.4.1 Spring服务层第26页
        2.4.2 Hibernate数据访问层第26-27页
        2.4.3 基于spring的Jersey的控制层第27页
    2.5 JAVACOMM串口通信第27页
    2.6 AJAX第27-28页
    2.7 Chartjs数据可视化框架第28-29页
第三章 REST的研究与实现第29-47页
    3.1 REST与JAX-RS第29-33页
        3.1.1 JAX-RS第31-32页
        3.1.2 SOA第32-33页
    3.2 开发REST的服务第33-37页
        3.2.1 编写JAX-RS服务第33-34页
        3.2.2 GET第34-35页
        3.2.3 POST第35-36页
        3.2.4 PUT第36页
        3.2.5 DELETE第36-37页
    3.3 路径匹配第37-40页
        3.3.1 模板参数第37-38页
        3.3.2 正则表达式第38页
        3.3.3 查询参数第38-39页
        3.3.4 矩阵参数第39页
        3.3.5 编程式访问第39-40页
    3.4 路径优先级规则第40-41页
    3.5 资源的动态定位第41-43页
    3.6 参数注入第43-45页
        3.6.1 表单参数第43-44页
        3.6.2 HTTP头部参数第44页
        3.6.3 Cookie参数第44-45页
    3.7 注入参数的自动类型转换第45-47页
第四章 硬件系统设计第47-60页
    4.1 Arduino的应用第47-48页
        4.1.1 Arduino开发工具第47-48页
        4.1.2 Arduino型号选择第48页
    4.2 DHT11温湿度传感器介绍与设计第48-55页
        4.2.1 DHT11介绍第48-49页
        4.2.2 读取DHT11的数据第49-55页
    4.3 基于java串口通信第55-60页
        4.3.1 javacomm串口通信第55-56页
        4.3.2 使用javacomm读取DHT11数据第56-58页
        4.3.3 结果展示第58-60页
第五章 软件系统设计第60-84页
    5.1 基于RESTful的物联网系统的实现第60-64页
        5.1.1 基于mysql数据库的传感器表设计第62页
        5.1.2 基于hibernate的数据访问层设计第62-63页
        5.1.3 service逻辑层的设计第63-64页
    5.3 基于Jersey的控制层的实现第64-75页
        5.3.1 Jersey的研究第64-70页
        5.3.2 基于Jersey的控制层第70-75页
    5.4 系统功能实现第75-84页
        5.4.1 jQuery和jQuery Mobile第75-76页
        5.4.2 反馈控制第76-79页
        5.4.3 数据可视化第79-81页
        5.4.4 微博警告第81-84页
总结与展望第84-85页
参考文献第85-88页
致谢第88页

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