基于计算机视觉的室内跌倒检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 课题国内外研究现状概述 | 第12-16页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 前景目标检测 | 第18-28页 |
| 2.1 前景目标检测常用方法 | 第18-25页 |
| 2.1.1 帧差法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 背景减除法 | 第19-25页 |
| 2.1.3 光流法 | 第25页 |
| 2.2 基于滑动高斯平均的前景目标检测 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 特征选择与提取 | 第28-45页 |
| 3.1 常用图像特征 | 第28-32页 |
| 3.1.1 最小矩形框 | 第28-30页 |
| 3.1.2 椭圆近似 | 第30-32页 |
| 3.1.3 头部运动速度 | 第32页 |
| 3.2 基于前景轮廓面积的特征 | 第32-36页 |
| 3.3 特征分析比较 | 第36-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于SVM的人体跌倒检测 | 第45-56页 |
| 4.1 检测流程 | 第45页 |
| 4.2 SVM的参数训练 | 第45-50页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 结束语 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
