出租车动态合乘出行路径匹配及系统设计研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究与发展现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究与发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究与发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3.3 借鉴与启示 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-18页 |
| 第二章 出租车合乘模式特性分析 | 第18-30页 |
| 2.1 出租车运营现状分析 | 第18-27页 |
| 2.1.1 运营特征分析 | 第18-24页 |
| 2.1.2 运营效率分析 | 第24-26页 |
| 2.1.3 驾驶员收入水平分析 | 第26页 |
| 2.1.4 出租车运营改善分析 | 第26-27页 |
| 2.2 实现出租车合乘问题解析 | 第27-29页 |
| 2.2.1 国内外合乘实践 | 第27-28页 |
| 2.2.2 合乘的主要障碍 | 第28-29页 |
| 2.2.3 实施成功保证因素 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于信息双向感知的出租车合乘系统 | 第30-42页 |
| 3.1 系统功能模块 | 第30-33页 |
| 3.1.1 数据的采集 | 第31-32页 |
| 3.1.2 合乘模块的数据流 | 第32页 |
| 3.1.3 合乘中双向感知的合乘结果情景分析 | 第32-33页 |
| 3.2 双向感知的系统操作流程 | 第33-35页 |
| 3.2.1 司机客户端操作流程 | 第33-34页 |
| 3.2.2 乘客客户端操作流程 | 第34-35页 |
| 3.3 后台管理控制系统 | 第35-41页 |
| 3.3.1 系统结构分析 | 第35-37页 |
| 3.3.2 数据库设计 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 实时合乘路径匹配模型构建及算法研究 | 第42-57页 |
| 4.1 实时合乘匹配原则 | 第42页 |
| 4.2 实时合乘的路径匹配类型 | 第42-45页 |
| 4.3 合乘的路径匹配模型构建 | 第45-56页 |
| 4.3.1 问题的提出 | 第45-51页 |
| 4.3.2 问题的解决方案 | 第51-52页 |
| 4.3.3 路径匹配问题的算法 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 路径匹配中参考路径的求解 | 第57-72页 |
| 5.1 参考路径的界定 | 第57页 |
| 5.2 最优路径的求解 | 第57-58页 |
| 5.2.1 优化问题的计算方法 | 第57页 |
| 5.2.2 蚁群算法求解交通路径问题的可行性 | 第57-58页 |
| 5.2.3 蚁群算法的基本理论 | 第58页 |
| 5.3 实时阻抗的算法模型及求解 | 第58-63页 |
| 5.3.1 路段阻抗 | 第59-62页 |
| 5.3.2 节点阻抗 | 第62-63页 |
| 5.4 限制搜索区域 | 第63-64页 |
| 5.5 基于蚁群算法和灰色理论求解最优路径 | 第64-68页 |
| 5.6 算例分析 | 第68-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 研究成果 | 第72页 |
| 6.2 有待进一步研究的工作 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
