基于MELP的低速率声码器矢量量化技术研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 低速率语音编码技术研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 矢量量化技术研究现状 | 第11-12页 |
1.3 语音编码的性能评价 | 第12-15页 |
1.3.1 语音质量 | 第12-14页 |
1.3.2 系统开销 | 第14-15页 |
1.4 论文的研究工作及章节安排 | 第15-16页 |
第2章 MELP声码器相关理论 | 第16-29页 |
2.1 低速率语音编码基础 | 第16-18页 |
2.1.1 语音信号的特性 | 第16-17页 |
2.1.2 MELP声码器模型 | 第17-18页 |
2.2 语音特征参数的提取 | 第18-25页 |
2.2.1 基音周期的计算 | 第18-20页 |
2.2.2 带通清/浊音强度分析 | 第20-21页 |
2.2.3 线性预测分析 | 第21-22页 |
2.2.4 增益的计算 | 第22页 |
2.2.5 残差谐波幅度的计算 | 第22页 |
2.2.6 MELP声码器比特分配及参数量化 | 第22-25页 |
2.3 MELP声码器解码原理 | 第25-28页 |
2.3.1 基音周期解码及纠错 | 第25页 |
2.3.2 噪声衰减 | 第25-26页 |
2.3.3 混合激励生成 | 第26-27页 |
2.3.4 语音合成 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 基于混沌粒子群算法的矢量量化 | 第29-45页 |
3.1 矢量量化的相关理论 | 第29-32页 |
3.1.1 矢量量化的定义 | 第29-30页 |
3.1.2 矢量量化的失真测度及客观评价指标 | 第30-31页 |
3.1.3 矢量量化的特点 | 第31-32页 |
3.2 典型矢量量化器及码书设计算法 | 第32-36页 |
3.2.1 矢量量化器 | 第32-34页 |
3.2.2 LBG算法 | 第34-36页 |
3.3 混沌粒子群码书设计算法 | 第36-41页 |
3.3.1 粒子群算法概述 | 第36-39页 |
3.3.2 混沌粒子群码书设计算法 | 第39-41页 |
3.4 软件仿真实现与性能评价 | 第41-44页 |
3.4.1 谱失真 | 第42-43页 |
3.4.2 客观MOS分评价 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 1.2kbps MELP声码器的设计 | 第45-58页 |
4.1 编码器的设计 | 第45-51页 |
4.1.1 语音特征参数提取及量化 | 第45-48页 |
4.1.2 纠错编码 | 第48-49页 |
4.1.3 比特分配方案及发送顺序 | 第49-51页 |
4.2 解码器的设计 | 第51-52页 |
4.3 声码器的性能测试 | 第52-57页 |
4.3.1 合成语音时域波形图和语谱图对比 | 第52-55页 |
4.3.2 客观MOS分测试 | 第55-56页 |
4.3.3 主观DRT测试 | 第56-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 论文总结 | 第58-59页 |
5.2 后续研究工作 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录A DRT发音字表实例 | 第64-65页 |
附录B DRT记录表实例 | 第65-66页 |
附录C 汉语清晰度诊断押韵测试计分规则 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第71页 |