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基于遗传算法的汽车焊装线平衡研究及仿真验证

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
        1.1.1 研究背景第16页
        1.1.2 研究目的和意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状及其发展趋势第17-20页
        1.2.1 国外的研究现状第18-19页
        1.2.2 国内的研究现状第19-20页
    1.3 本论文的研究内容及方法第20-22页
第二章 汽车焊装线及其工艺研究第22-33页
    2.1 白车身简介第22-23页
    2.2 焊装线的组成及选择第23-24页
    2.3 焊装线缓存区的输送形式第24-26页
        2.3.1 滑橇输送线第24-25页
        2.3.2 摩擦式输送线第25页
        2.3.3 积放式输送线(APC)第25页
        2.3.4 EMS输送线第25-26页
    2.4 焊装线的节拍设计与规划第26-27页
    2.5 汽车焊装线平衡研究方法第27-32页
        2.5.1 工业工程算法第27-29页
        2.5.2 数学规划法第29页
        2.5.3 智能算法第29-30页
        2.5.4 计算机仿真分析法第30-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 焊装线缓存区建模及分析第33-45页
    3.1 仿真建模及分析第33-35页
        3.1.1 仿真建模基本步骤第33页
        3.1.2 plantsimulation软件介绍第33-35页
    3.2 车厂仿真建模的基本思路第35-37页
        3.2.1 明确仿真目标第35-36页
        3.2.2 数据需求第36页
        3.2.3 仿真结果及评估第36-37页
    3.3 焊装线实例建模第37-41页
    3.4 生产线平衡分析第41-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 汽车焊装线平衡的影响因素分析第45-56页
    4.1 DOE分析法第45页
    4.2 单因子分析第45-54页
        4.2.1 故障率对产量的影响第50-52页
        4.2.2 缓存区的位置对产量的影响第52-53页
        4.2.3 缓存区的容量分配对产量的影响第53-54页
    4.3 多因子分析第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 基于遗传算法的焊装线缓存区分配第56-67页
    5.1 焊装线平衡性准备工作分析第56页
    5.2 缓存区影响的遗传算法设计第56-62页
        5.2.1 遗传编码第56-57页
        5.2.2 初始种群的筛选第57页
        5.2.3 适应度计算第57-58页
        5.2.4 选择第58-60页
        5.2.5 交叉算子第60-61页
        5.2.6 变异算子第61-62页
        5.2.7 终止条件设计第62页
    5.3 遗传算法实例应用第62-64页
        5.3.1 GA模块优化实例第63-64页
    5.4 模型优化第64-66页
        5.4.1 最小滑橇数量的研究第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 总结和展望第67-69页
    6.1 本文总结第67页
    6.2 工作展望第67-69页
参考文献第69-72页
附录1 有无缓存区的工位忙闲率数据对比表第72-76页
攻读学位期间的学术活动及成果清单第76页

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