亚热带典型森林冠层参数及碳储量定量估算研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第10-16页 |
| 1.2.1 植被冠层参数的定量研究 | 第10-13页 |
| 1.2.2 森林植被碳储量遥感监测 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容与方法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第17-18页 |
| 2 研究区与数据资料 | 第18-30页 |
| 2.1 研究区概况 | 第18-20页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第18-19页 |
| 2.1.2 地形与气候状况 | 第19页 |
| 2.1.3 植被状况 | 第19-20页 |
| 2.2 地面数据资料 | 第20-23页 |
| 2.2.1 地面冠层影像获取与分析 | 第20-21页 |
| 2.2.2 光谱反射率测量与净光合速率测量 | 第21页 |
| 2.2.3 植被叶片叶绿素获取 | 第21-22页 |
| 2.2.4 样地碳储量计算 | 第22-23页 |
| 2.3 遥感数据获取及预处理 | 第23-30页 |
| 2.3.1 Landsat 8 OLI遥感数据 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于FLAASH大气校正研究 | 第25-26页 |
| 2.3.3 最优地形校正方法研究 | 第26-30页 |
| 3 亚热带典型森林植被光谱特性分析 | 第30-44页 |
| 3.1 典型植被物理特征光谱响应分析 | 第30-34页 |
| 3.1.1 植被光谱一阶微分导数分析 | 第31-33页 |
| 3.1.2 植被光谱红边参数分析 | 第33-34页 |
| 3.2 典型森林类型的生理特性光谱响应分析 | 第34-43页 |
| 3.2.1 样地光谱数据和光合生理数据的测量结果 | 第35-36页 |
| 3.2.2 利用小波变换分析光谱特征参数 | 第36-38页 |
| 3.2.3 光谱特征参数与叶片净光合速率关系分析 | 第38-40页 |
| 3.2.4 叶片净光合速率的反演结果 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 亚热带典型森林遥感分类及专题信息提取 | 第44-57页 |
| 4.1 遥感影像分类方法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 分类器选择与分类系统设置 | 第45页 |
| 4.1.2 分类样本选择方法 | 第45-46页 |
| 4.1.3 遥感分类特征选择及提取 | 第46-47页 |
| 4.1.4 遥感影像分类精度评价 | 第47-48页 |
| 4.2 县域尺度主要森林类型分类结果及精度评价 | 第48-50页 |
| 4.2.1 样本可分离度结果分析 | 第48页 |
| 4.2.2 目视解译定性分析 | 第48-49页 |
| 4.2.3 浙西北森林分类结果及精度分析 | 第49-50页 |
| 4.3 省域尺度竹林专题信息提取与精度评价 | 第50-56页 |
| 4.3.1 竹林样点与分布区域研究 | 第50-51页 |
| 4.3.2 竹林样本与其他地类之间的JM距离 | 第51-52页 |
| 4.3.3 大尺度竹林面积提取及空间分布制图 | 第52-53页 |
| 4.3.4 浙江省竹林分类精度评价 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 亚热带典型森林冠层参数定量估算 | 第57-75页 |
| 5.1 基于阔叶和针叶的辐射传输模型 | 第57-59页 |
| 5.1.1 叶片模型和冠层模型介绍 | 第57-58页 |
| 5.1.2 查找表反演方法 | 第58-59页 |
| 5.2 模型参数的敏感性分析 | 第59-60页 |
| 5.3 反演中的代价函数 | 第60-61页 |
| 5.4 冠层参数反演结果 | 第61-70页 |
| 5.4.1 模型敏感性分析结果 | 第62-65页 |
| 5.4.2 不同植被类型的模型输入参数 | 第65-67页 |
| 5.4.3 构建不同植被类型的查找表 | 第67-68页 |
| 5.4.4 参数反演结果分析 | 第68-70页 |
| 5.5 反演结果分析与讨论 | 第70-74页 |
| 5.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 亚热带典型森林碳储量遥感估算研究 | 第75-85页 |
| 6.1 遥感变量的设置 | 第75-78页 |
| 6.1.1 植被指数及衍生指数 | 第75-76页 |
| 6.1.2 纹理变量分析 | 第76-78页 |
| 6.2 模型构建方法 | 第78页 |
| 6.3 碳储量模型构建 | 第78-83页 |
| 6.3.1 碳储量与遥感变量的相关性 | 第78-82页 |
| 6.3.2 不同森林类型的碳储量估算模型 | 第82页 |
| 6.3.3 碳储量估算模型精度评价与分析 | 第82-83页 |
| 6.4 典型森林类型地上碳储量分布图 | 第83-84页 |
| 6.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 7 结论与讨论 | 第85-88页 |
| 7.1 结论 | 第85页 |
| 7.2 讨论 | 第85-88页 |
| 7.2.1 辐射传输模型的可反演性验证 | 第85-86页 |
| 7.2.2 辐射传输模型中反演的不确定性分析 | 第86-87页 |
| 7.2.3 碳储量估算模型的精度分析 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 个人简介 | 第95-96页 |
| 导师简介 | 第96-97页 |
| 致谢 | 第97页 |
