| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 2 用户行为轨迹聚类研究 | 第13-30页 |
| 2.1 传统聚类 | 第13-16页 |
| 2.2 时空轨迹聚类 | 第16-20页 |
| 2.3 数据准备 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数据获取 | 第20页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第20页 |
| 2.3.3 经纬度坐标转换为平面坐标 | 第20-25页 |
| 2.4 基于签到数据的用户行为轨迹聚类 | 第25-29页 |
| 2.4.1 用户行为轨迹的构建 | 第25页 |
| 2.4.2 用户行为轨迹相似度的计算 | 第25-27页 |
| 2.4.3 基于签到数据的用户行为轨迹聚类 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于签到数据的用户行为轨迹聚类方法并行化研究 | 第30-39页 |
| 3.1 Hadoop平台介绍 | 第30-34页 |
| 3.1.1 HDFS分布式文件系统 | 第31-32页 |
| 3.1.2 MapReduce并行化计算框架 | 第32-34页 |
| 3.2 基于签到数据的用户行为轨迹聚类方法的并行化模型 | 第34-38页 |
| 3.2.1 基于签到数据的用户行为轨迹聚类方法的并行化分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于签到数据的用户行为轨迹聚类方法的并行化策略 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 实验及结果分析 | 第39-58页 |
| 4.1 实验准备 | 第39-42页 |
| 4.1.1 实验数据介绍 | 第39页 |
| 4.1.2 实验环境及参数设置 | 第39-41页 |
| 4.1.3 实验数据处理 | 第41-42页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第42-54页 |
| 4.3 聚类结果评价 | 第54-56页 |
| 4.3.1 聚类结果评价指标 | 第54-55页 |
| 4.3.2 评价结果与分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于智能手机的交通信息服务系统设计 | 第58-64页 |
| 5.1 需求分析 | 第58-61页 |
| 5.1.1 功能需求分析 | 第58页 |
| 5.1.2 性能需求分析 | 第58-59页 |
| 5.1.3 信息需求分析 | 第59-61页 |
| 5.1.4 数据管理能力需求分析 | 第61页 |
| 5.2 系统设计 | 第61-63页 |
| 5.2.1 系统总体结构设计 | 第61-62页 |
| 5.2.2 交通信息服务中心设计 | 第62-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
