| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 选题缘由和意义 | 第17-20页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第20-26页 |
| 1.2.1 侦察接收机的发展历程 | 第20-21页 |
| 1.2.2 现有的测频、测向技术研究状况 | 第21-25页 |
| 1.2.3 稀疏重构理论及其应用 | 第25-26页 |
| 1.3 论文的主要工作及内容安排 | 第26-29页 |
| 第二章 稀疏重构与压缩感知理论 | 第29-39页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 压缩感知基本理论 | 第29-32页 |
| 2.3 稀疏重构的条件与重构算法 | 第32-36页 |
| 2.4 MWC压缩采样结构 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 宽频段数字测频算法 | 第39-57页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 基于多相滤波结构数字信道化测频方法 | 第39-43页 |
| 3.3 基于子空间分解的频率估计算法 | 第43-46页 |
| 3.3.1 MUSIC算法 | 第43-45页 |
| 3.3.2 ESPRIT算法 | 第45-46页 |
| 3.4 基于稀疏重构的窄带信号频率估计方法 | 第46-55页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第46-50页 |
| 3.4.2 性能分析 | 第50-51页 |
| 3.4.3 仿真实验 | 第51-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 基于稀疏重构的测向算法 | 第57-81页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 阵列孔径扩展 | 第57-60页 |
| 4.3 基于嵌套阵列的测向算法 | 第60-67页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第61-63页 |
| 4.3.2 性能分析 | 第63-64页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第64-67页 |
| 4.4 基于稀疏重构的窄带信号测向算法 | 第67-71页 |
| 4.4.1 空域稀疏性 | 第67-68页 |
| 4.4.2 空域稀疏重构模型 | 第68-70页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第70-71页 |
| 4.5 基于FRF域稀疏重构的LFM信号二维DOA估计 | 第71-79页 |
| 4.5.1 信号模型 | 第71-73页 |
| 4.5.2 算法原理 | 第73-76页 |
| 4.5.3 仿真实验 | 第76-79页 |
| 4.6 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 频率和角度联合估计算法 | 第81-105页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 基于稀疏重构的频率和角度联合估计 | 第81-89页 |
| 5.2.1 信号模型 | 第81-82页 |
| 5.2.2 算法原理 | 第82-84页 |
| 5.2.3 性能分析 | 第84-85页 |
| 5.2.4 仿真实验 | 第85-89页 |
| 5.3 基于稀疏重构的宽频段二维DOA估计 | 第89-97页 |
| 5.3.1 信号模型 | 第89-90页 |
| 5.3.2 算法原理 | 第90-92页 |
| 5.3.3 性能分析 | 第92-94页 |
| 5.3.4 仿真实验 | 第94-97页 |
| 5.4 基于嵌套阵列的宽频段DOA估计 | 第97-103页 |
| 5.4.1 算法原理 | 第98-100页 |
| 5.4.2 仿真实验 | 第100-103页 |
| 5.5 本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 基于信号截获样本的电子侦察方法 | 第105-117页 |
| 6.1 引言 | 第105页 |
| 6.2 传统的电子侦察处理流程 | 第105-106页 |
| 6.3 基于截获样本稀疏重构的侦察方法 | 第106-115页 |
| 6.3.1 算法原理 | 第106-109页 |
| 6.3.2 性能及影响因素分析 | 第109-111页 |
| 6.3.3 仿真实验 | 第111-115页 |
| 6.4 本章小结 | 第115-117页 |
| 第七章 结论与展望 | 第117-121页 |
| 7.1 研究结论 | 第117-118页 |
| 7.2 研究展望 | 第118-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 致谢 | 第131-133页 |
| 作者简介 | 第133-134页 |