摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第12-23页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.2 民用航空目标监视体制国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 雷达目标监视国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 多点相关目标监视国内外研究现状 | 第15页 |
1.2.3 ADS-B目标监视国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.4 混合体制的目标监视 | 第18-19页 |
1.3 本文主要工作及创新点 | 第19-20页 |
1.4 本文结构安排 | 第20-23页 |
第二章 目标监视技术与基本理论 | 第23-28页 |
2.1 雷达体制 | 第23-25页 |
2.2 新技术监视 | 第25-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于自适应组合滤波的协同目标监视 | 第28-45页 |
3.1 协同目标监视问题描述 | 第28-33页 |
3.2 当前统计模型的卡尔曼滤波基础 | 第33-36页 |
3.3 自适应组合滤波的协同目标监视方法研究 | 第36-43页 |
3.3.1 异常值自动识别与修正 | 第36-37页 |
3.3.2 机动频率自适应算法 | 第37-40页 |
3.3.3 加速度方差自适应算法 | 第40页 |
3.3.4 自适应组合滤波算法 | 第40-43页 |
3.3.4.1 算法设计思想 | 第40-41页 |
3.3.4.2 算法实现流程 | 第41-43页 |
3.4 模拟仿真与性能分析 | 第43-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 基于ADS-B信道雷达体制的非协同目标监视 | 第45-62页 |
4.1 非协同目标监视问题描述 | 第45-46页 |
4.2 ADS-B信道雷达体制研究 | 第46-50页 |
4.2.1 信道雷达组成 | 第46-47页 |
4.2.2 波形体制构建 | 第47-49页 |
4.2.3 干扰分析 | 第49-50页 |
4.3 ADS-B信道雷达非协同目标监视研究 | 第50-53页 |
4.4 ADS-B信道雷达非协同目标监视的航迹跟踪 | 第53-61页 |
4.4.1 基于蒙特卡罗方法的贝叶斯滤波 | 第53-59页 |
4.4.1.1 贝叶斯滤波理论 | 第53-55页 |
4.4.1.2 基于蒙特卡洛采样的贝叶斯滤波 | 第55-56页 |
4.4.1.3 粒子滤波 | 第56-59页 |
4.4.2 模拟仿真与性能分析 | 第59-61页 |
4.5 本章小结 | 第61-62页 |
第五章 基于信道占据分时控制的混合目标监视 | 第62-82页 |
5.1 混合目标监视问题描述 | 第62-64页 |
5.2 基于信道占据分时控制的混合目标监视方法 | 第64-79页 |
5.2.1 系统组成 | 第64-69页 |
5.2.1.1 混合目标监视系统 | 第64-67页 |
5.2.1.2 应急通信辅助监视 | 第67-69页 |
5.2.2 基于MUSIC频率检测的多通道时延估计 | 第69-73页 |
5.2.2.1 MUSIC频率检测时延估计 | 第69-72页 |
5.2.2.2 时延估计分析 | 第72-73页 |
5.2.3 信道占据模型 | 第73-74页 |
5.2.4 分时控制的时隙划分 | 第74-76页 |
5.2.4.1 最小时隙 | 第74-75页 |
5.2.4.2 禁止时区 | 第75-76页 |
5.2.5 算法流程 | 第76-79页 |
5.3 模拟仿真与性能分析 | 第79-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-82页 |
第六章 实测数据的实验验证 | 第82-99页 |
6.1 实验方案 | 第82-89页 |
6.1.1 外场实验方案 | 第85-87页 |
6.1.2 内场实验方案 | 第87-89页 |
6.2 实验实施及数据分析 | 第89-97页 |
6.2.1 外场航迹平滑与预测实验 | 第89-94页 |
6.2.2 内场分时控制实验 | 第94-97页 |
6.3 本章小结 | 第97-99页 |
第七章 总结与展望 | 第99-102页 |
7.1 论文工作总结 | 第99-100页 |
7.2 研究展望 | 第100-102页 |
致谢 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-111页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第111-112页 |