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复杂条件下多智能体系统的鲁棒一致性控制研究

摘要第5-7页
abstract第7-8页
主要符号表第12-13页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 多智能体系统一致性问题的研究历史与现状第14-18页
        1.2.1 具有时滞的多智能体系统一致性问题研究现状第15-16页
        1.2.2 多智能体系统旋转一致性问题研究现状第16页
        1.2.3 多智能体系统鲁棒一致性控制问题研究现状第16-18页
    1.3 预备知识第18-21页
        1.3.1 代数图论第18-19页
        1.3.2 矩阵理论第19-20页
        1.3.3 鲁棒H_∞控制理论第20-21页
        1.3.4 坐标变换理论第21页
    1.4 本论文的主要研究内容第21-22页
    1.5 本论文的结构安排第22-24页
第二章 固定时滞二阶多智能体系统在二维平面上的鲁棒旋转一致性控制第24-41页
    2.1 问题描述第24-27页
    2.2 基于局部信息反馈的分布式控制协议第27-28页
    2.3 鲁棒H_∞旋转一致性分析第28-36页
        2.3.1 系统分解第28-30页
        2.3.2 无时滞多智能体系统的鲁棒旋转一致性条件第30-32页
        2.3.3 固定时滞多智能体系统的鲁棒旋转一致性条件第32-36页
    2.4 数值仿真第36-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 时变时滞二阶多智能体系统在三维空间中的鲁棒旋转一致性控制第41-64页
    3.1 问题描述第41-44页
    3.2 基于局部信息反馈的分布式控制协议第44-45页
    3.3 系统模型变换第45-48页
        3.3.1 系统分解第45-47页
        3.3.2 系统解耦第47-48页
    3.4 鲁棒H_∞旋转一致性控制第48-58页
        3.4.1 时滞相关鲁棒旋转一致性条件第48-53页
        3.4.2 时滞相关鲁棒旋转一致性控制算法第53-58页
    3.5 鲁棒H_∞旋转一致性控制参数优化第58-59页
        3.5.1 扰动抑制能力优化第58-59页
        3.5.2 时滞上限优化第59页
    3.6 数值仿真第59-63页
    3.7 本章小结第63-64页
第四章 双时变时滞高阶多智能体系统的鲁棒一致性控制第64-93页
    4.1 问题描述第64-65页
    4.2 基于局部信息反馈的分布式控制协议第65-66页
    4.3 系统模型变换第66-69页
        4.3.1 系统分解第66-68页
        4.3.2 系统解耦第68-69页
    4.4 鲁棒H_∞一致性控制第69-86页
        4.4.1 时滞相关鲁棒一致性条件第69-79页
        4.4.2 时滞相关鲁棒一致性控制算法第79-86页
    4.5 鲁棒H_∞一致性控制参数优化第86-88页
        4.5.1 扰动抑制能力优化第86-87页
        4.5.2 时滞上限优化第87-88页
    4.6 数值仿真第88-92页
    4.7 本章小结第92-93页
第五章 多智能体系统的鲁棒一致性理论在无人机编队控制中的应用第93-105页
    5.1 问题描述第93-96页
        5.1.1 无人机模型第93-95页
        5.1.2 无人机鲁棒编队控制的定义第95-96页
    5.2 基于邻机信息反馈的分布式控制协议第96-97页
    5.3 鲁棒时变编队控制问题转换第97-98页
    5.4 鲁棒时变编队控制器综合第98-101页
        5.4.1 鲁棒时变编队控制条件第98页
        5.4.2 鲁棒时变编队控制器综合规则第98-99页
        5.4.3 鲁棒时变编队控制器综合算法第99-101页
    5.5 鲁棒时变编队控制器参数优化第101-102页
    5.6 数值仿真第102-104页
    5.7 本章小结第104-105页
第六章 总结与展望第105-107页
    6.1 全文总结第105-106页
    6.2 后续工作展望第106-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-119页
攻读博士学位期间取得的成果第119-120页

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