| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 调研背景和调研意义 | 第9-12页 |
| 1.1.1 调研背景 | 第9-12页 |
| 1.1.2 调研意义 | 第12页 |
| 1.2 调研目的 | 第12页 |
| 1.3 调研方法 | 第12-14页 |
| 第2章 调研设计 | 第14-17页 |
| 2.1 调查问卷设计 | 第14-16页 |
| 2.1.1 个人基本情况的选择 | 第14-15页 |
| 2.1.2 对APP认知情况调查设计 | 第15页 |
| 2.1.3 对APP认可情况的调查设计 | 第15页 |
| 2.1.4 问卷版面设计 | 第15-16页 |
| 2.2 调查组织实施 | 第16-17页 |
| 第3章 移动互联网产品解决车险理赔的认可度调研 | 第17-26页 |
| 3.1 移动互联网技术在车险理赔业务中应用 | 第17-19页 |
| 3.1.1 微信平台在车险理赔中的应用 | 第17页 |
| 3.1.2 手机APP在车险理赔中的应用 | 第17-18页 |
| 3.1.3 智能手机APP应用于车险理赔的优势 | 第18-19页 |
| 3.2 以“事故E处理”APP为例的认可度调研 | 第19-26页 |
| 3.2.1 基本情况 | 第19页 |
| 3.2.2 功能介绍 | 第19-20页 |
| 3.2.3 快速处理交通事故流程 | 第20-21页 |
| 3.2.4 调查对象基本特征分析 | 第21-26页 |
| 第4章“事故E处理”APP认可度描述性分析 | 第26-33页 |
| 4.1 APP认知情况的描述性分析 | 第26-30页 |
| 4.2 APP认可情况的描述性分析 | 第30-31页 |
| 4.3 小结 | 第31-33页 |
| 第5章“事故E处理”APP认可度实证性分析 | 第33-41页 |
| 5.1 基于LOGISTIC回归模型的实证分析 | 第33-36页 |
| 5.1.1 模型的基本理论 | 第33-34页 |
| 5.1.2 模型构建 | 第34-36页 |
| 5.2 实证结果分析 | 第36-40页 |
| 5.2.1 实证分析结果 | 第36-37页 |
| 5.2.2 通过检验的因素分析 | 第37-39页 |
| 5.2.3 未通过检验的因素分析 | 第39-40页 |
| 5.3 小结 | 第40-41页 |
| 第6章 建议 | 第41-44页 |
| 6.1 持续加大宣传支持力度，改善对APP的了解情况 | 第41页 |
| 6.2 提供用户欢迎的附加服务，提升用户的分享意愿 | 第41-42页 |
| 6.3 允许保险公司自有理赔应用接入，提升保险理赔服务 | 第42页 |
| 6.4 关注客户需求，增加保险理赔种类 | 第42页 |
| 6.5 整合道路数据资源，提升用户使用体验，发挥保险管理作用 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录A 关于车险“事故E处理”APP认可度的调查 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
