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基于移动平台的生理参数监测系统研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 研究目的和意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-17页
        1.3.1 移动医疗研究现状第11-13页
        1.3.2 生理参数无创连续监测技术研究现状第13-16页
            1.3.2.1 血糖的无创连续监测技术第13-14页
            1.3.2.2 血氧的无创连续监测技术第14-15页
            1.3.2.3 血压的无创连续监测技术第15-16页
        1.3.3 神经网络的发展第16-17页
    1.4 论文的研究内容第17页
    1.5 论文的结构安排第17-19页
第二章 生理信号预处理第19-36页
    2.1 抽取和插值处理第19-22页
    2.2 基线漂移去除第22-28页
    2.3 信号去噪第28-32页
    2.4 算法测试第32-35页
    2.5 本章小结第35-36页
第三章 基于脉搏波特征参数的无创连续血压测量方法第36-57页
    3.1 脉搏波时频特征分析第36-38页
        3.1.1 脉搏波时域特征分析第36-37页
        3.1.2 脉搏波频域特征分析第37-38页
    3.2 脉搏波时频特征参数提取第38-42页
    3.3 无创连续血压测量方法第42-56页
        3.3.1 神经网络简介第42-44页
        3.3.2 模型推导第44-51页
        3.3.3 模型测试第51-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 基于移动平台的生理参数监测系统第57-69页
    4.1 系统总体设计方案第57-59页
    4.2 模拟生理参数采集系统第59-61页
    4.3 生理参数监测系统移动端软件实现第61-66页
    4.4 远程服务器的实现第66-68页
    4.5 本章小结第68-69页
第五章 系统测试第69-76页
    5.1 测试平台及设备第69页
    5.2 测试方案第69-75页
        5.2.1 蓝牙通信测试第69-71页
        5.2.2 生理参数及波形实时显示功能测试第71-73页
        5.2.3 其他功能模块测试第73-75页
        5.2.4 远程服务器测试第75页
    5.3 测试结果讨论第75-76页
第六章 总结与展望第76-77页
    6.1 课题总结第76页
    6.2 展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附录第81-120页

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