病人可控的电子病历访问控制与隐私保护研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与创新性 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 相关理论基础 | 第16-25页 |
| 2.1 身份验证 | 第16-19页 |
| 2.1.1 相关概念 | 第16-18页 |
| 2.1.2 常见的隐私保护攻击方式 | 第18-19页 |
| 2.2 匿名化隐私保护 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据发布表相关概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 匿名相关概念 | 第20-21页 |
| 2.3 常见隐私保护模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 K-Anonymity模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 L-Diversity模型 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 电子病历系统隐私保护模型 | 第25-46页 |
| 3.1 问题引出 | 第25-28页 |
| 3.1.1 用户需求 | 第26-27页 |
| 3.1.2 安全性要求 | 第27页 |
| 3.1.3 生物特征的优点 | 第27页 |
| 3.1.4 散列函数的特点 | 第27-28页 |
| 3.2 PSMPA模型 | 第28-36页 |
| 3.2.1 分级结构 | 第29-30页 |
| 3.2.2 模块分析与实现 | 第30-36页 |
| 3.3 性能分析 | 第36-43页 |
| 3.3.1 安全性分析 | 第36-39页 |
| 3.3.2 计算成本分析 | 第39-42页 |
| 3.3.3 扩展讨论 | 第42-43页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 病人可控的电子病历发布中的隐私保护方法 | 第46-61页 |
| 4.1 问题引出 | 第46-50页 |
| 4.2 病人可控电子病历发布中的隐私保护算法 | 第50-58页 |
| 4.2.1 敏感属性分级 | 第50-53页 |
| 4.2.2 敏感属性泛化 | 第53-54页 |
| 4.2.3 算法分析与实现 | 第54-58页 |
| 4.3 实验环境分析 | 第58页 |
| 4.4 隐私泄露风险分析 | 第58-59页 |
| 4.5 信息损失分析 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 表索引 | 第67-68页 |
| 图索引 | 第68-69页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
