| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第16-19页 |
| 1.2.1 主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.2.2 研究创新点 | 第17-19页 |
| 1.3 研究技术路线与方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究路线图 | 第19页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第19-21页 |
| 2 文献综述 | 第21-49页 |
| 2.1 R&D投入与其绩效的关系 | 第21-26页 |
| 2.1.1 R&D投入与科技进步和经济增长的关系 | 第21-22页 |
| 2.1.2 不同类型组织的R&D绩效 | 第22-24页 |
| 2.1.3 不同国家和地区的R&D资源配置与绩效 | 第24-25页 |
| 2.1.4 政府R&D投入的约束机制与绩效评价 | 第25-26页 |
| 2.2 政府R&D投入及其政策 | 第26-31页 |
| 2.2.1 政府R&D投入资源配置 | 第26-27页 |
| 2.2.2 提高政府R&D投入绩效的政策 | 第27-30页 |
| 2.2.3 科技指标与政府科技政策 | 第30-31页 |
| 2.3 对政府R&D投入及其绩效影响因素 | 第31-34页 |
| 2.3.1 政府因素 | 第31页 |
| 2.3.2 市场因素 | 第31-32页 |
| 2.3.3 自身因素 | 第32-34页 |
| 2.4 政府R&D投入绩效评估的指标和方法 | 第34-43页 |
| 2.4.1 指标体系的研究 | 第34-36页 |
| 2.4.2 绩效评估的方法 | 第36-39页 |
| 2.4.3 各类绩效评估方法的实证研究 | 第39-42页 |
| 2.4.4 非参数化效率评价方法所存在的问题 | 第42-43页 |
| 2.5 问题提出 | 第43-49页 |
| 2.5.1 政府R&D投入相对值对科技产出的影响作用 | 第43-44页 |
| 2.5.2 R&D经费结构和国际贸易影响效应 | 第44-46页 |
| 2.5.3 政府与企业R&D经费投入对创新绩效的机理 | 第46-49页 |
| 3 我国R&D经费投入趋势分析 | 第49-79页 |
| 3.1 R&D活动类型简析 | 第49-50页 |
| 3.2 R&D经费投入现状与趋势分析 | 第50-63页 |
| 3.2.1 R&D经费总体投入现状分析 | 第50-59页 |
| 3.2.2 按照R&D类型的经费投入现状分析 | 第59-61页 |
| 3.2.3 按照R&D类型的经费投入趋势分析 | 第61-62页 |
| 3.2.4 政府R&D经费投入的发展趋势 | 第62-63页 |
| 3.3 基于潜变量增长曲线模型的科技产出趋势分析 | 第63-76页 |
| 3.3.1 数据分析策略 | 第63-65页 |
| 3.3.2 有效专利数变化趋势分析 | 第65-69页 |
| 3.3.3 新产品开发数变化趋势分析 | 第69-73页 |
| 3.3.4 科技论文数变化趋势分析 | 第73-76页 |
| 3.4 R&D经费投入与产出的小结及趋势分析 | 第76-79页 |
| 4 基于主成分分析法的政府R&D投入与产出绩效评价 | 第79-93页 |
| 4.1 评价指标体系选取的原则 | 第79-80页 |
| 4.2 评价指标体系的构建 | 第80-83页 |
| 4.2.1 一级指标因子 | 第81页 |
| 4.2.2 二级指标因子 | 第81页 |
| 4.2.3 三级指标因子 | 第81-83页 |
| 4.3 主成分分析法 | 第83-85页 |
| 4.3.1 主成分分析法概述 | 第83页 |
| 4.3.2 主成分分析法的数学原理及基本步骤 | 第83-85页 |
| 4.4 基于主成分分析法的政府R&D投入绩效评估实证研究 | 第85-88页 |
| 4.5 评价过程 | 第88-91页 |
| 4.6 评价结果讨论与分析 | 第91-93页 |
| 5 R&D经费结构及国际贸易结构对产出绩效的影响 | 第93-109页 |
| 5.1 R&D经费结构对科技投入效率的影响分析 | 第93-99页 |
| 5.1.1 R&D经费结构 | 第93-94页 |
| 5.1.2 研究方法 | 第94-95页 |
| 5.1.3 实证结果与分析 | 第95-99页 |
| 5.2 国际贸易及其结构对R&D产出效率的影响分析 | 第99-103页 |
| 5.2.1 国际贸易及其结构 | 第99-100页 |
| 5.2.2 研究方法 | 第100-101页 |
| 5.2.3 实证结果与分析 | 第101-103页 |
| 5.3 小结 | 第103-109页 |
| 5.3.1 研究结论 | 第103-105页 |
| 5.3.2 论贡献及管理启示 | 第105-109页 |
| 6 政府和企业R&D经费投入对创新绩效的影响 | 第109-127页 |
| 6.1 政府R&D投入和企业R&D投入的相关假设 | 第109-111页 |
| 6.2 数据与方法 | 第111-114页 |
| 6.2.1 数据来源及处理 | 第111页 |
| 6.2.2 变量及其测量 | 第111-113页 |
| 6.2.3 模型 | 第113-114页 |
| 6.3 实证结果与讨论 | 第114-121页 |
| 6.3.1 描述性统计与相关分析 | 第114-115页 |
| 6.3.2 回归结果与分析 | 第115-118页 |
| 6.3.3 稳健性检验 | 第118-121页 |
| 6.4 小结 | 第121-127页 |
| 6.4.1 研究结论 | 第121-125页 |
| 6.4.2 论贡献与实践启示 | 第125-127页 |
| 7 对策与建议 | 第127-133页 |
| 7.1 加大投入力度优化支出结构 | 第127-128页 |
| 7.2 平衡地区差异激活创新潜力 | 第128-129页 |
| 7.3 转变角色定位促进企业地位 | 第129-130页 |
| 7.4 加强制度顶层设计 | 第130-133页 |
| 8 研究结论与展望 | 第133-137页 |
| 8.1 研究结论 | 第133-134页 |
| 8.2 创新点 | 第134-135页 |
| 8.3 研究局限及展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-151页 |
| 附录1 潜变量增长模型数据 | 第151-157页 |
| 附录2 主成分分析原始数据 | 第157-161页 |
| 附录3 主成分分析相关系数矩阵 | 第161-165页 |
| 附录4 各主成分因子及综合因子得分的排名 | 第165-171页 |
| 作者简历及在学研究成果 | 第171-175页 |
| 学位论文数据集 | 第175页 |
