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基于确信度证据推理的不确定性多属性决策方法研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第13-26页
    1.1 研究背景和研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-22页
        1.2.1 不确定性多属性决策的国内外研究现状第15-16页
        1.2.2 证据推理在决策理论中的国内外研究现状第16-18页
        1.2.3 前景理论在决策理论中的国内外研究现状第18-21页
        1.2.4 国内外研究现状的述评第21-22页
    1.3 主要研究内容和技术路线第22-24页
    1.4 本章小结第24-26页
第2章 理论基础第26-38页
    2.1 带确定因子的不确定性推理第26-28页
        2.1.1 不确定性推理模型的基本结构第26-27页
        2.1.2 MYCIN类确定因子模型第27-28页
    2.2 证据推理第28-33页
        2.2.1 递归证据推理算法第28-30页
        2.2.2 解析证据推理算法第30-31页
        2.2.3 基于证据推理算法的置信规则库推理第31-33页
    2.3 前景理论第33-36页
        2.3.1 原始前景理论第33页
        2.3.2 累积前景理论第33-35页
        2.3.3 第三代前景理论第35-36页
    2.4 决策支持系统第36-38页
        2.4.1 决策支持系统的基本组成第36-37页
        2.4.2 智能决策支持系统第37-38页
第3章 基于证据推理的确信规则库推理第38-69页
    3.1 确信结构第38-41页
    3.2 确信度证据推理第41-47页
    3.3 确信规则库第47-50页
    3.4 确信规则库推理第50-61页
        3.4.1 确信规则库推理的顺序传播算法第52-54页
        3.4.2 确信规则库推理的平行传播算法第54-56页
        3.4.3 确信规则库推理的演绎传播算法第56-61页
    3.5 案例分析第61-68页
        3.5.1 数值算例第62-64页
        3.5.2 NASA软件缺陷预测第64-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第4章 基于证据推理的区间值确信规则库推理第69-102页
    4.1 区间值确信结构第69-78页
        4.1.1 区间值的基础知识第69-71页
        4.1.2 区间值确信结构的基本概念第71-74页
        4.1.3 区间值确信结构转化方法第74-78页
    4.2 区间值确信度证据推理第78-81页
    4.3 区间值确信规则库第81-85页
    4.4 区间值确信规则库推理第85-96页
        4.4.1 区间值确信规则库推理的顺序传播算法第85-88页
        4.4.2 区间值确信规则库推理的平行传播算法第88-90页
        4.4.3 区间值确信规则库推理的演绎传播算法第90-96页
    4.5 案例分析第96-101页
        4.5.1 数值算例第96-98页
        4.5.2 UCI机器学习资料存储库中的分类问题第98-101页
    4.6 本章小结第101-102页
第5章 基于确信结构的不确定性多属性决策第102-123页
    5.1 属性值规范化方法第103-105页
    5.2 确信结构多属性决策第105-115页
        5.2.1 单状态确信结构多属性决策第106-110页
        5.2.2 多状态确信结构多属性决策第110-115页
    5.3 案例分析第115-122页
        5.3.1 战术导弹评估第115-118页
        5.3.2 投资决策问题第118-122页
    5.4 本章小结第122-123页
第6章 基于区间值确信结构的不确定性多属性决策第123-147页
    6.1 相关基础第123-125页
        6.1.1 区间属性值规范化方法第123-125页
        6.1.2 区间权重规范化方法第125页
    6.2 区间值确信结构多属性决策第125-139页
        6.2.1 单状态区间值确信结构多属性决策第126-132页
        6.2.2 多状态区间值确信结构多属性决策第132-139页
    6.3 案例分析第139-145页
        6.3.1 应急物流方案选取第139-142页
        6.3.2 智能电网投资决策第142-145页
    6.4 本章小结第145-147页
第7章 不确定性多属性决策方法的应用第147-166页
    7.1 无线电干扰查处相关基础知识第147-150页
        7.1.1 无线电干扰分类第148页
        7.1.2 无线电干扰识别和查找设备第148-149页
        7.1.3 无线电干扰查处步骤第149-150页
    7.2 知识获取和知识表示第150-152页
    7.3 系统实现和方法应用第152-159页
    7.4 案例分析第159-164页
    7.5 本章小结第164-166页
结论第166-168页
致谢第168-169页
参考文献第169-184页
附录第184-204页
攻读博士学位期间发表论文及科研成果第204-206页

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