| 中文摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 谎言语音检测研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 语音信号谎言检测分析研究现状 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的主要工作及创新 | 第20-21页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第21-23页 |
| 第二章 谎言语音信号特征分析 | 第23-37页 |
| 2.1 语音信号特征简介 | 第23-28页 |
| 2.2 实验数据库介绍 | 第28-29页 |
| 2.3 正常语音与谎言数据的特征分布 | 第29-35页 |
| 2.3.1 特征分布图 | 第29-33页 |
| 2.3.2 特征分布差异度统计 | 第33-35页 |
| 2.4 语音特征分布的信息理论解释 | 第35-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于听觉频段瞬时频率的谎言信息检测 | 第37-53页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 听觉GAMMATONE滤波器 | 第38-39页 |
| 3.3 瞬时频率检测算法 | 第39-47页 |
| 3.3.1 传统格型递推算法的局限性 | 第39-41页 |
| 3.3.2 瞬时频率检测改进方法 | 第41-47页 |
| 3.4 基于听觉频带瞬时频率的谎言检测实验结果与分析 | 第47-52页 |
| 3.4.1 线性判别分析（LDA）模型 | 第47-49页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第49-52页 |
| 3.5 小结 | 第52-53页 |
| 第四章 分数阶MEL倒谱系数在语音测谎中的应用 | 第53-66页 |
| 4.1 引言 | 第53-54页 |
| 4.2 谎言信息的声学特性简介及分数阶傅里叶变换应用依据 | 第54-57页 |
| 4.2.1 语音信号测谎应用简析 | 第54-55页 |
| 4.2.2 分数阶傅里叶分析的应用依据 | 第55-57页 |
| 4.3 分数阶MEL倒谱系数（FRACTIONAL MEL CEPSTRAL COEFFICIENT，FRCC）的提取方法 | 第57-58页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第58-64页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第58-61页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第61-64页 |
| 4.5 小结 | 第64-66页 |
| 第五章 语音信号谎言信息识别时序建模研究 | 第66-86页 |
| 5.1 引言 | 第66-69页 |
| 5.1.1 时序建模的必要性 | 第66-67页 |
| 5.1.2 CRF的优势分析 | 第67-69页 |
| 5.2 条件随机场简介 | 第69-73页 |
| 5.2.1 条件随机场的参数形式 | 第69-70页 |
| 5.2.2 条件随机场的概率计算 | 第70-71页 |
| 5.2.3 条件随机场的学习算法 | 第71-73页 |
| 5.2.4 条件随机场的预测算法 | 第73页 |
| 5.3 多尺度条件随机场的构建与谎言识别应用 | 第73-79页 |
| 5.3.1 MCRF的构建 | 第74-76页 |
| 5.3.2 基于MCRF的谎言语音时序建模 | 第76-79页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第79-84页 |
| 5.4.1 实验结果汇总 | 第79-82页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第82-84页 |
| 5.5 小结 | 第84-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-89页 |
| 6.1 论文总结 | 第86-87页 |
| 6.2 今后研究展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-100页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第100-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
