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低信噪比环境下说话人识别研究

中文摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
英文缩写索引第15-17页
第一章 绪论第17-37页
    1.1 说话人识别和论文的研究意义第17-22页
        1.1.1 说话人识别第17-20页
        1.1.2 论文的研究意义第20-22页
    1.2 说话人识别的研究历史第22-27页
    1.3 噪声环境下说话人识别研究现状分析第27-34页
        1.3.1 噪声环境下说话人识别研究现状第27-31页
        1.3.2 研究现状分析第31-33页
        1.3.3 低信噪比的噪声环境下说话人识别有待解决的关键问题第33-34页
    1.4 论文的研究内容、创新点和结构安排第34-37页
        1.4.1 论文的研究内容和创新点第34-35页
        1.4.2 论文的结构框架第35-37页
第二章 说话人识别及基线特征参数与模型第37-53页
    2.1 引言第37-38页
    2.2 噪声环境下说话人识别第38-40页
    2.3 基线特征参数第40-43页
    2.4 基线模型第43-51页
        2.4.1 GMM模型的基本概念第44-45页
        2.4.2 单一高斯概率密度函数参数估计第45-46页
        2.4.3 高斯混合模型的参数估计第46-51页
    2.5 结论第51-53页
第三章 感知语谱规整耳蜗滤波倒谱系数的特征参数提取方法第53-84页
    3.1 引言第53-55页
    3.2 耳蜗滤波器组第55-62页
        3.2.1 耳蜗滤波器的约束条件第55-56页
        3.2.2 耳蜗滤波器的时域响应第56-58页
        3.2.3 耳蜗滤波器的频域响应第58-62页
    3.3 感知语谱规整耳蜗滤波倒谱系数提取方法第62-73页
        3.3.1 基于听觉感知特性的语音增强第63-65页
        3.3.2 语音的二维增强第65-69页
        3.3.3 感知语谱规整参数第69-70页
        3.3.4 感知语谱规整耳蜗滤波倒谱系数提取方法第70-73页
    3.4 实验结果与分析第73-82页
        3.4.1 实验设置第73-74页
        3.4.2 基线语音特征参数和对比语音特征参数第74页
        3.4.3 滤波器通道的选择第74-77页
        3.4.4 实验结果第77-79页
        3.4.5 实验结果分析第79-82页
    3.5 结论第82-84页
第四章 感知听觉场景分析的特征补偿方法第84-106页
    4.1 引言第84-85页
    4.2 缺失数据特征的特征补偿方法第85-90页
        4.2.1 缺失数据特征的提取方法第86-87页
        4.2.2 掩码估计方法与缺失数据特征谱提取第87-89页
        4.2.3 适用于高斯混合模型的缺失数据特征说话人识别方法第89-90页
    4.3 采用感知听觉场景分析的特征谱提取第90-99页
        4.3.1 感知听觉场景分析第91-92页
        4.3.2 感知特性的掩蔽阈值和语音分布检测第92-94页
        4.3.3 感知特性语音含量的计算第94-95页
        4.3.4 感知听觉因子PA-Factor的提取第95-97页
        4.3.5 采用感知听觉场景分析的特征谱提取第97-99页
        4.3.6 采用感知听觉场景分析的说话人识别过程第99页
    4.4 实验结果与分析第99-104页
        4.4.1 实验设置第99-100页
        4.4.2 基线方法与对比的方法第100-101页
        4.4.3 实验结果第101-102页
        4.4.4 结果分析讨论第102-104页
    4.5 结论第104-106页
第五章 混合条件噪声场的说话人识别模型第106-118页
    5.1 引言第106-107页
    5.2 混合条件噪声场的构建第107-109页
    5.3 混合条件噪声场的说话人识别模型第109-111页
    5.4 实验结果与分析第111-116页
        5.4.1 实验设置第111-112页
        5.4.2 基线模型、对比的模型以及论文的模型参数设置第112-113页
        5.4.3 实验结果第113-114页
        5.4.4 实验结果分析第114-116页
    5.5 结论第116-118页
第六章 总结第118-121页
    6.1 论文工作总结第118-119页
    6.2 未来工作展望第119-121页
参考文献第121-136页
博士阶段的科研成果第136-138页
致谢第138-139页

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