| 博士论文创新点 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第12-21页 |
| 1.2.1 低空倾斜摄影系统的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 三维模型重建的发展现状 | 第15-18页 |
| 1.2.3 三维模型纹理映射的发展现状 | 第18-21页 |
| 1.3 本文主要研究内容与结构安排 | 第21-23页 |
| 第2章 倾斜影像的三维模型重建 | 第23-56页 |
| 2.1 多角度倾斜摄影的原理与问题 | 第24-27页 |
| 2.2 倾斜影像的特征角点匹配 | 第27-38页 |
| 2.2.1 基础理论与方法 | 第27-34页 |
| 2.2.2 基于像方的仿射不变特征角点提取 | 第34-38页 |
| 2.3 倾斜影像的密集点云重建 | 第38-49页 |
| 2.3.1 基本定义与背景 | 第39-41页 |
| 2.3.2 基于实时面片优化的密集点云重建策略 | 第41-49页 |
| 2.4 构建三角网格表面模型 | 第49-54页 |
| 2.4.1 基本定义与背景 | 第49-50页 |
| 2.4.2 Poisson构网 | 第50-54页 |
| 2.5 本章讨论与总结 | 第54-56页 |
| 第3章 城市三维场景的无缝纹理模型 | 第56-96页 |
| 3.1 影像辐射校正 | 第56-71页 |
| 3.1.1 基于暗通道的影像环境辐射误差纠正 | 第57-65页 |
| 3.1.2 基于相机响应函数估计的影像系统误差改正 | 第65-71页 |
| 3.2 生成无缝纹理模型 | 第71-95页 |
| 3.2.1 基本定义与背景 | 第71-75页 |
| 3.2.2 建立可见性纹理影像列表 | 第75-81页 |
| 3.2.3 基于MRF下的图割纹理优化选择 | 第81-85页 |
| 3.2.4 PagedLod设计 | 第85-86页 |
| 3.2.5 实验与分析 | 第86-95页 |
| 3.3 本章讨论与总结 | 第95-96页 |
| 第4章 纹理影像的优化存储 | 第96-110页 |
| 4.1 基本定义与背景 | 第96-102页 |
| 4.2 自动生成纹理集 | 第102-108页 |
| 4.2.1 基于快速碰撞检测的自动纹理集生成算法 | 第102-107页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第107-108页 |
| 4.3 本章讨论与总结 | 第108-110页 |
| 第5章 总结与未来展望 | 第110-113页 |
| 5.1 本文的主要工作与内容 | 第110-111页 |
| 5.2 未来研究方向与展望 | 第111-113页 |
| 参考文献 | 第113-123页 |
| 攻博期间参加科研项目及论文发表情况 | 第123-125页 |
| 致谢 | 第125-126页 |