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基于数字图像处理的机织物密度检测算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·课题来源第9页
   ·课题研究背景及意义第9-13页
   ·国内外研究现状第13-16页
     ·国外研究现状与发展趋势第13-14页
     ·国内研究现状及发展趋势第14-15页
     ·机织物密度检测方法分类第15-16页
   ·本文主要工作第16-17页
     ·研究目标第16页
     ·研究内容第16-17页
2 机织物的预处理和倾斜检测第17-27页
   ·机织物结构参数的分类第17页
   ·机织物图像的采集第17-18页
     ·机织物密度概念第17页
     ·机织物图像的采集第17-18页
   ·机织物图像的预处理第18-22页
     ·图像噪声第18-19页
     ·图像滤波第19-20页
     ·直方图均衡化第20-22页
   ·基于Hough变换的机织物图像的倾斜检测第22-25页
     ·Hough变换理论第22-23页
     ·局部最大值的求取第23-24页
     ·机织物倾斜检测及纠偏第24-25页
   ·本章总结第25-27页
3 基于小波变换的机织物密度的自动检测第27-47页
   ·小波分析第27-36页
     ·小波理论分析第27-30页
     ·小波分解与重构第30-36页
   ·图像二值化处理第36-40页
   ·图像平滑处理第40-43页
   ·机织物密度的计算第43-44页
   ·实验结果与分析第44页
   ·本章总结第44-47页
4 基于灰度投影的机织物密度的自动检测第47-55页
   ·灰度投影概念第47-48页
   ·灰度投影算法的实现第48-53页
     ·小波滤波器第48-50页
     ·灰度投影算法的实现第50-53页
   ·经纬纱线密度计算第53页
   ·实验结果分析第53-54页
   ·本章总结第54-55页
5 基于LabVIEW的机织物密度检测界面的设计第55-65页
   ·虚拟仪器技术第55页
   ·LabVIEW第55-60页
     ·LabVIEW基本程序结构第56-58页
     ·LabVIEW与MATLAB混合编程第58页
     ·LabVIEW调用MATLAB的方法第58-60页
   ·图像处理模块第60-64页
     ·登陆界面显示第61-62页
     ·主界面显示第62-64页
   ·本章总结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
参考文献第67-73页
作者攻读学位期间发表学术论文清单第73-75页
致谢第75页

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