基于视觉注意机制的带钢缺陷检测技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·带钢缺陷检测方法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·带钢缺陷检测技术难点和需解决问题 | 第13-14页 |
| ·本文研究主要内容 | 第14-17页 |
| 2 视觉注意机制理论基础 | 第17-25页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人类视觉感知系统 | 第17-20页 |
| ·视觉系统生理结构 | 第17-19页 |
| ·视觉感知系统加工特点 | 第19-20页 |
| ·视觉注意机制理论研究 | 第20-23页 |
| ·自底向上视觉注意机制模型研究 | 第21-22页 |
| ·自顶向下视觉注意机制模型研究 | 第22-23页 |
| ·视觉分层注意理论分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 带钢缺陷检测的视觉注意机制建模 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·自底向上的视觉注意机制模型分析 | 第25-29页 |
| ·初级视觉特征的提取 | 第26-27页 |
| ·构建特征显著图 | 第27-28页 |
| ·焦点注意与抑制返回 | 第28-29页 |
| ·经典模型中存在的问题 | 第29页 |
| ·带钢缺陷的视觉注意机制建模 | 第29-32页 |
| ·颜色特征图 | 第31页 |
| ·灰度特征和局部方差特征 | 第31-32页 |
| ·小波多分辨率滤波 | 第32-35页 |
| ·小波分解理论 | 第32-33页 |
| ·小波基类型的选择 | 第33-34页 |
| ·小波分解层数的确定 | 第34-35页 |
| ·带钢缺陷图像小波多分辨率滤波 | 第35页 |
| ·构建缺陷兴趣图 | 第35-37页 |
| ·中央周边差操作 | 第35-37页 |
| ·特征差分子图融合 | 第37页 |
| ·兴趣图的形成 | 第37-40页 |
| ·阈值分割方法 | 第37-40页 |
| ·整体缺陷兴趣图 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 带钢缺陷的视觉注意机制检测算法 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·带钢缺陷的检测算法流程图 | 第41-42页 |
| ·预处理 | 第42-45页 |
| ·邻域均值化 | 第42页 |
| ·Wiener滤波 | 第42-43页 |
| ·中值滤波 | 第43页 |
| ·滤波方法比较分析 | 第43-45页 |
| ·带钢缺陷兴趣图的形成 | 第45-46页 |
| ·预分割 | 第45-46页 |
| ·显著图构建 | 第46页 |
| ·形成兴趣图 | 第46页 |
| ·目标生成 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 实验与分析 | 第51-61页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·实验要求 | 第51页 |
| ·实验方案设计 | 第51-53页 |
| ·分割完整性和检测准确性实验方案设计 | 第51-52页 |
| ·适应性实验方案设计 | 第52-53页 |
| ·实验检测过程 | 第53-58页 |
| ·分割完整性和检测准确性实验分析 | 第53-56页 |
| ·检测适应性实验分析 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 6 结论 | 第61-63页 |
| ·全文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者攻读学位期间发表论文清单 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
