| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要方法 | 第12-13页 |
| ·论文主要内容与技术路线 | 第13-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第13页 |
| ·论文技术路线 | 第13-15页 |
| 2 服装市场研究及影响因素分析 | 第15-21页 |
| ·服装市场现状与发展趋势 | 第15-17页 |
| ·服装市场的现状 | 第15-17页 |
| ·服装市场的发展 | 第17页 |
| ·影响服装销售的因素 | 第17-19页 |
| ·影响因素的选取 | 第19-21页 |
| ·选取影响因素的准则 | 第19页 |
| ·影响因素的确定 | 第19-21页 |
| 3 数据挖掘技术和BP神经网络 | 第21-35页 |
| ·数据挖掘技术 | 第21-26页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的一般过程 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第24-25页 |
| ·基于数据挖掘的数学建模 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络 | 第26-35页 |
| ·BP网络的结构 | 第26-27页 |
| ·BP网络的学习过程 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络优缺点 | 第28-30页 |
| ·BP网络学习公式推导 | 第30-35页 |
| 4 基于多影响因子BP模型的服装市场预测 | 第35-49页 |
| ·历史数据收集与处理 | 第35-38页 |
| ·所需数据的收集 | 第35-36页 |
| ·数据预处理 | 第36-38页 |
| ·基于多影响因子BP模型的服装市场预测 | 第38-49页 |
| ·BP模型参数设置 | 第38-41页 |
| ·多影响因子BP预测模型的实现 | 第41-42页 |
| ·基于多影响因子BP模型的服装市场预测及结果分析 | 第42-49页 |
| 5.基于时间序列BP模型的服装市场预测 | 第49-53页 |
| ·数据处理 | 第49页 |
| ·时间序列BP预测模型实现 | 第49-51页 |
| ·基于时间序列BP模型的服装市场预测及结果分析 | 第51-53页 |
| 6.结论与展望 | 第53-55页 |
| ·论文主要结论 | 第53-54页 |
| ·论文下一步的研究工作 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-63页 |
| 附录I 实现多影响因子的BP模型的MATLAB代码 | 第59-61页 |
| 附录II 八项主要因素和服装销售量的相关系数 | 第61-62页 |
| 附录III 多元回归分析结果 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |