基于文本降维和蚁群算法的文本聚类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·本文结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第14-32页 |
| ·文本处理相关技术 | 第14-23页 |
| ·文本预处理 | 第14-16页 |
| ·文本特征词提取 | 第16-18页 |
| ·文本建模 | 第18-21页 |
| ·文本相似度计算 | 第21-23页 |
| ·文本聚类算法 | 第23-27页 |
| ·基于划分的聚类算法 | 第24-25页 |
| ·基于层次的聚类算法 | 第25-26页 |
| ·基于密度的聚类算法 | 第26-27页 |
| ·基于模型的聚类算法 | 第27页 |
| ·蚁群算法 | 第27-29页 |
| ·蚁群算法的基本理论 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第28-29页 |
| ·基于蚁群的文本聚类算法 | 第29-31页 |
| ·基于蚁堆形成的聚类算法 | 第29页 |
| ·基本蚁群文本聚类算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于卡方和奇异值分解的文本降维 | 第32-42页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·基于卡方和层次聚类融合的特征选择 | 第32-33页 |
| ·基于奇异值分解的向量空间模型 | 第33-37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于蚁群优化的文本聚类算法 | 第42-54页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于算法终止条件的修改策略 | 第42-44页 |
| ·基于蚂蚁观察半径的动态调整 | 第44页 |
| ·基于蚂蚁移动方向的规则制定 | 第44-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·下一步的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录 | 第61-63页 |
| 附录A 图索引 | 第61页 |
| 附录B 表索引 | 第61-63页 |
| Appendix | 第63-65页 |
| Appendix A Figure Index | 第63页 |
| Appendix B Table Index | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |
