面向城域交通控制的子区划分及信号控制优化方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·城市交通控制子区划分研究现状 | 第13-15页 |
| ·城市交通智能控制方法研究现状 | 第15-17页 |
| ·课题研究的主要工作及结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 城市交通信号控制的基本理论 | 第19-27页 |
| ·信号控制方式的分类 | 第19-20页 |
| ·交叉口信号控制的基本参数和评价指标 | 第20-24页 |
| ·基本参数 | 第20-23页 |
| ·评价指标 | 第23-24页 |
| ·模糊控制 | 第24-26页 |
| ·模糊控制概述 | 第24页 |
| ·模糊集合的定义及其表示方法 | 第24-25页 |
| ·模糊化控制器的基本结构 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 交通控制子区内划分方法 | 第27-40页 |
| ·交通控制子区划分 | 第27-28页 |
| ·交通控制子区概念 | 第27页 |
| ·控制子区调整 | 第27-28页 |
| ·子区内划分准则分析 | 第28-30页 |
| ·交叉口间距因素 | 第28-29页 |
| ·路段车流量因素 | 第29页 |
| ·交叉口周期因素 | 第29页 |
| ·子区内划分准则 | 第29页 |
| ·对应划分准则的协调处理方法 | 第29-30页 |
| ·关联计算方法及协调方法评分 | 第30-32页 |
| ·协调因子 | 第30-31页 |
| ·协调处理方法评分计算 | 第31-32页 |
| ·协调处理划分流程 | 第32页 |
| ·仿真分析 | 第32-38页 |
| ·模型选取 | 第32-33页 |
| ·仿真模型建立 | 第33-34页 |
| ·交叉口关联度计算 | 第34-35页 |
| ·运用传统子区控制方法进行处理 | 第35-37页 |
| ·运用子区内调整方法进行处理 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于改进遗传算法的交叉口模糊控制 | 第40-54页 |
| ·模糊控制器的设计原理 | 第40-42页 |
| ·控制器结构 | 第40页 |
| ·控制算法 | 第40-41页 |
| ·模糊推理 | 第41页 |
| ·解模糊 | 第41-42页 |
| ·遗传算法优化设计 | 第42-48页 |
| ·遗传算法简介 | 第42-44页 |
| ·利用遗传算法优化模糊控制器 | 第44-48页 |
| ·仿真分析 | 第48-53页 |
| ·遗传算法对隶属度函数的优化 | 第49-51页 |
| ·遗传算法对模糊规则的优化 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表学术论文 | 第63页 |
