基于SVM和回归分析的玉米叶片叶绿素含量及表型参数研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·叶绿素预测研究现状 | 第12-13页 |
| ·植物表型性状研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 实验设计 | 第16-22页 |
| ·实验仪器 | 第16-17页 |
| ·多光谱照相机 | 第16页 |
| ·叶绿素计 | 第16-17页 |
| ·软尺 | 第17页 |
| ·数据采集 | 第17-21页 |
| ·多光谱数据获取 | 第17-19页 |
| ·叶绿素含量测量 | 第19-20页 |
| ·叶片长度和宽度的测量 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 分析方法 | 第22-28页 |
| ·相关关系与回归分析 | 第22页 |
| ·多元线性回归模型 | 第22-23页 |
| ·参数的最小二乘估计 | 第23-25页 |
| ·显著性检验 | 第25-26页 |
| ·整个回归方程的显著性检验 | 第25页 |
| ·各自变量回归系数的显著性检验 | 第25-26页 |
| ·模型评价 | 第26-27页 |
| ·确定系数 | 第26页 |
| ·均方根误差 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章 基于SVM的玉米生长时期分类 | 第28-34页 |
| ·植物生长阶段对叶绿素含量的影响 | 第28页 |
| ·支持向量机 | 第28-29页 |
| ·支持向量机参数优化 | 第29-31页 |
| ·需要优化的参数 | 第29-30页 |
| ·交叉验证 | 第30页 |
| ·参数寻优算法 | 第30-31页 |
| ·支持向量建模及分类结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 叶绿素含量预测 | 第34-46页 |
| ·几种传统的叶绿素含量检测方法 | 第34-35页 |
| ·基于光谱的叶绿素含量预测原理 | 第35-37页 |
| ·植物光谱的基本特征 | 第35页 |
| ·植物光谱的影响因素 | 第35-36页 |
| ·叶绿素含量对植物光谱的影响 | 第36-37页 |
| ·多元线性回归分析及显著性检验 | 第37-40页 |
| ·多元非线性回归分析及显著性检验 | 第40-42页 |
| ·预测结果及精度评价 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 叶绿素分布可视化 | 第46-54页 |
| ·叶绿素分布图的计算 | 第46-47页 |
| ·分布图的伪彩色处理 | 第47-48页 |
| ·玉米叶片叶绿素分布规律 | 第48-53页 |
| ·玉米叶片长度方向叶绿素分布规律 | 第48-51页 |
| ·玉米叶片宽度方向叶绿素分布规律 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第7章 玉米叶片表型参数研究 | 第54-58页 |
| ·轮廓曲线回归逼近 | 第54页 |
| ·玉米叶片轮廓曲线回归逼近 | 第54-57页 |
| ·回归曲线的确定 | 第54-55页 |
| ·回归分析及显著性检验 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第8章 总结及展望 | 第58-59页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·未来展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
