英文名词短语事件指代消解方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究现状及分析 | 第12-16页 |
| ·实体指代消解的研究现状 | 第12-13页 |
| ·事件指代消解的研究现状 | 第13-15页 |
| ·存在的问题和解决途径 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 事件指代消解基准系统及相关技术 | 第18-33页 |
| ·指代消解概念 | 第18-19页 |
| ·经典的事件指代消解方法 | 第19-21页 |
| ·基于复合型核函数的事件代词指代消解 | 第19-20页 |
| ·名词短语—动词事件指代消解 | 第20页 |
| ·基于正负例平衡策略的事件指代消解 | 第20-21页 |
| ·基准系统 | 第21-24页 |
| ·实例生成 | 第21-22页 |
| ·特征选择 | 第22-23页 |
| ·基准系统使用到的机器学习方法 | 第23-24页 |
| ·指代消解研究中用到的相关理论 | 第24-32页 |
| ·中心理论 | 第24页 |
| ·语义角色 | 第24-26页 |
| ·语义相似度 | 第26页 |
| ·WordNet | 第26页 |
| ·语料资源 | 第26-28页 |
| ·指代消解中用到的特征 | 第28-29页 |
| ·指代消解中常用的机器学习算法 | 第29-30页 |
| ·评测方法 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 名词短语事件指代消解研究 | 第33-44页 |
| ·正负例平衡方法 | 第33-34页 |
| ·基于语义角色改进的语义特征与结构化特征 | 第34-38页 |
| ·基于语义角色改进的语义特征计算方法 | 第34-37页 |
| ·基于语义角色改进的结构化特征 | 第37-38页 |
| ·双候选模型的使用 | 第38-40页 |
| ·名词短语事件指代消解 | 第40-43页 |
| ·样例生成 | 第41页 |
| ·特征选取 | 第41-43页 |
| ·机器学习算法与评测方法的选用 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| ·实验设置 | 第44-45页 |
| ·实验框架 | 第44-45页 |
| ·OntoNotes 4.0 语料 | 第45页 |
| ·十倍交叉验证 | 第45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-52页 |
| ·正负例平衡实验 | 第46-47页 |
| ·结构化句法信息裁剪及实验 | 第47-49页 |
| ·改进的语义特征实验 | 第49-51页 |
| ·双候选模型实验及基准系统对比 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
