基于Android的稳态视觉诱发电位视觉刺激器的研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-15页 |
·脑机-接口 | 第8-9页 |
·稳态视觉诱发电位 | 第9-11页 |
·稳态视觉诱发电位 | 第9-10页 |
·基于视觉诱发电位的脑-机接口系统 | 第10-11页 |
·课题的研究现状 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·课题研究目的和主要内容 | 第13-15页 |
第2章 脑电信号的采集 | 第15-21页 |
·脑电信号概述 | 第15-16页 |
·脑电信号的分类 | 第15-16页 |
·脑电信号的影响因素 | 第16页 |
·SSVEP的采集方法 | 第16-17页 |
·采集准备及电极安放 | 第17-18页 |
·导联方式选择 | 第18-19页 |
·脑电信号的采集 | 第19-21页 |
·脑电信号的采集系统的组成 | 第19-20页 |
·采集实验的设计 | 第20-21页 |
第3章 视觉刺激器的实现 | 第21-31页 |
·视觉刺激分类 | 第21-23页 |
·按刺激形态分类 | 第21-22页 |
·按刺激频率分类 | 第22-23页 |
·视觉刺激器频率 | 第23-24页 |
·最小频率间隔 | 第23页 |
·刺激频率 | 第23-24页 |
·Android系统 | 第24-26页 |
·Android平台架构 | 第24-26页 |
·视觉刺激器的设计与实现 | 第26-30页 |
·视觉刺激器的总体设计 | 第26页 |
·屏幕跳转和事件转换 | 第26-27页 |
·视觉刺激器设计实例 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第4章 脑电信号的信号处理 | 第31-45页 |
·数字滤波器 | 第31-36页 |
·数字滤波器的分类 | 第31-33页 |
·基于最优设计法的FIR滤波器 | 第33-34页 |
·脑电信号的滤波 | 第34-36页 |
·特征提取 | 第36-42页 |
·特征提取 | 第36-37页 |
·傅里叶变换 | 第37-40页 |
·功率谱估计的分类 | 第40页 |
·加窗平滑周期图法 | 第40-42页 |
·脑电信号的模式分类 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 基于Android视觉刺激器的实验 | 第45-54页 |
·视觉刺激器的验证实验 | 第45-49页 |
·实验准备 | 第45页 |
·单频率视觉刺激器实验 | 第45-49页 |
·实时在线脑机-接口系统实验 | 第49-53页 |
·系统组成 | 第50-51页 |
·实验流程 | 第51-52页 |
·实验结果 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54-55页 |
·展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |