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基于统计能量函数的蛋白质设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-23页
   ·蛋白质结构第9-11页
   ·稳定蛋白质结构的相互作用力第11-12页
   ·序列设计问题第12-13页
   ·序列设计方法第13-18页
     ·亲疏水二元法第13-14页
     ·RosettaDesign设计方法第14-17页
     ·基于统计能量函数的设计第17-18页
   ·蛋白质设计的现状第18-23页
第2章 统计能量函数主导的蛋白质设计第23-51页
   ·概述第23-25页
   ·数据库选择与数据处理第25-26页
   ·局部结构表征第26-38页
     ·二级结构第27-28页
     ·残基暴露程度第28-36页
     ·主链二面角第36-37页
     ·残基相对位置第37-38页
   ·相似结构单元搜索第38-40页
     ·参数化第38-39页
     ·参数自适应的搜索策略第39-40页
   ·氨基酸统计与ROTAMER统计第40页
   ·统计误差修正第40-42页
     ·传统做法第41页
     ·改进的误差修正算法第41-42页
   ·核心堆积问题处理第42-48页
     ·Rotamer库选择第42-43页
     ·范德华能量项第43-44页
     ·统计能量项与范德华能量项的结合第44-48页
   ·序列设计算法实现第48-51页
     ·模拟退火算法第48-49页
     ·程序实现第49-51页
第3章 设计方法的理论检验第51-65页
   ·单位点突变测试第52-54页
   ·序列还原率与氨基酸分布第54-56页
   ·设计序列的结构预测分析第56-61页
     ·二级结构预测第56-57页
     ·三级结构预测第57-61页
   ·SEF与ROSETTA交叉评估第61-63页
   ·理论检验总结第63-65页
第4章 设计方法的实验检验第65-85页
   ·实验序列挑选第66-68页
   ·设计蛋白的表达纯化第68-70页
   ·可折叠性快速鉴定与蛋白进化第70-73页
   ·设计蛋白核磁结构解析第73-83页
     ·核磁共振与蛋白质结构解析第74页
     ·Dv_1ubq蛋白核磁结构解析第74-78页
     ·D_1cy5_M2蛋白核磁结构解析第78-83页
   ·实验结果总结分析第83-85页
第5章 总结与展望第85-89页
   ·设计方法总结第85页
   ·蛋白质设计的未来展望第85-87页
     ·设计方法的继续改进第86-87页
     ·功能蛋白设计第87页
   ·结语第87-89页
参考文献第89-95页
附录第95-103页
 蛋白质序列设计软件包简介第95-101页
 蛋白质序列设计软件使用第101-103页
致谢第103-105页
在读期间发表的学术论文第105页

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