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等位基因特异DNA甲基化的描述与机器学习预测

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
专业词汇中英文对照表第8-11页
第一章 引言第11-15页
   ·DNA甲基化的概况第11-12页
     ·DNA甲基化定义第11页
     ·DNA甲基化的研究进展第11-12页
   ·等位基因特异DNA甲基化的概况第12-13页
     ·等位基因特异DNA甲基化的分类第12页
     ·亲源依赖的等位基因特异DNA甲基化第12页
     ·序列依赖的等位基因特异DNA甲基化第12-13页
   ·等位基因特异DNA甲基化的研究方法第13-15页
     ·基于SNP的识别第13页
     ·基于统计算法的识别第13-14页
     ·当前研究方法的局限性第14-15页
第二章 研究目的与策略第15-18页
   ·研究目的第15页
     ·研究的意义第15页
     ·研究的目标第15页
   ·研究策略第15-18页
     ·研究条件第15-16页
     ·分析策略第16-18页
第三章 材料与方法第18-22页
   ·数据来源第18页
   ·特征提取和评估第18-19页
     ·特征搜集第18-19页
     ·特征提取第19页
     ·特征评估第19页
   ·机器学习方法第19-20页
   ·分类器评估第20页
   ·在特定的基因组区域预测ASM事件第20-21页
   ·基于人脑甲基化的独立验证第21页
   ·基因功能分析第21-22页
第四章 结果与讨论第22-38页
   ·三类等位基因特异DNA甲基化间存在差异的特征第22-27页
     ·亲源依赖的等位基因特异DNA甲基化显示共甲基化现象第22-24页
     ·等位基因特异DNA甲基化事件在基因组中的分布第24-25页
     ·ASM事件与CpG岛相关特征的关联关系第25-27页
   ·机器学习模型第27-34页
     ·特征的选取第27-28页
     ·特征提取与机器学习模型训练第28-34页
   ·应用到人的数据集第34-36页
     ·应用鼠中训练的分类器到人的基因组第34-35页
     ·在人基因组中识别真实的S-ASM第35-36页
     ·基因富集分析第36页
   ·讨论第36-38页
第五章 结论第38-39页
参考文献第39-43页
附录第43-51页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第51页

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