| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-19页 |
| ·国外研究概述 | 第13-16页 |
| ·国内研究概述 | 第16-18页 |
| ·研究现状综述 | 第18-19页 |
| ·研究内容与思路 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 车辆路径优化问题及城市配送系统研究 | 第21-39页 |
| ·车辆路径优化问题 | 第21-32页 |
| ·车辆路径问题 | 第21-24页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第21-23页 |
| ·车辆路径问题分类 | 第23-24页 |
| ·车辆路径问题算法研究 | 第24-32页 |
| ·求解VRP问题的精确算法 | 第25-26页 |
| ·求解VRP问题的启发式算法 | 第26-29页 |
| ·人工蜂群算法 | 第29-32页 |
| ·城市物流配送系统研究 | 第32-38页 |
| ·城市物流 | 第32页 |
| ·城市物流配送系统 | 第32-36页 |
| ·城市配送系统 | 第32-33页 |
| ·城市配送系统功能 | 第33-35页 |
| ·城市配送系统特征 | 第35-36页 |
| ·推动城市物流配送系统形成的关键因素 | 第36-38页 |
| ·市场需求 | 第36-37页 |
| ·政策导向 | 第37页 |
| ·配送集约化发展 | 第37-38页 |
| ·现代配送理论及技术 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 TDVRPTW问题模型研究 | 第39-45页 |
| ·时变条件下的网络特点 | 第39页 |
| ·TDVRPTW问题模型的建立 | 第39-44页 |
| ·TDVRPTW问题概述 | 第39-40页 |
| ·TDVRPTW模型假设 | 第40页 |
| ·配送车辆的时变函数 | 第40-41页 |
| ·TDVRPTW模型建立 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于模糊聚类-ABC算法的城市物流配送路径优化 | 第45-67页 |
| ·客户点模糊聚类分析 | 第45-56页 |
| ·模糊聚类法概述 | 第45-46页 |
| ·车辆路径问题聚类分析方法 | 第46-49页 |
| ·指标选取与设置 | 第49-51页 |
| ·最佳阈值 λ 的确定 | 第51页 |
| ·算例仿真 | 第51-56页 |
| ·改进的ABC算法在TDVRPTW问题中的设计 | 第56-65页 |
| ·参数初始化 | 第56-57页 |
| ·适应度评估方法 | 第57页 |
| ·改进的状态转移概率 | 第57-58页 |
| ·改进的信息素更新规则 | 第58-60页 |
| ·人工蜂群算法具体步骤 | 第60-61页 |
| ·算例仿真 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 重庆市天友乳业配送路径优化分析 | 第67-75页 |
| ·重庆市天友乳业介绍 | 第67-68页 |
| ·重庆市天友乳业配送存在的问题及建议 | 第68-69页 |
| ·具体路线优化 | 第69-74页 |
| ·客户模糊聚类分析 | 第69-71页 |
| ·基于ABC算法的路径优化 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 研究结论与展望 | 第75-77页 |
| ·研究结论 | 第75页 |
| ·未来展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 在学期间发表的论文及取得的成果 | 第83页 |