蛋白质结构预测的阈值接收算法研究
摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·背景及意义 | 第10页 |
·国内外研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
·研究内容与结构安排 | 第13-15页 |
第二章 蛋白质结构预测 | 第15-26页 |
·蛋白质的结构 | 第15-17页 |
·蛋白质结构预测方法 | 第17-19页 |
·同源建模法 | 第18页 |
·反向折叠法 | 第18-19页 |
·从头预测法 | 第19页 |
·蛋白质结构预测的优化模型 | 第19-24页 |
·格点模型 | 第19-21页 |
·非格点模型 | 第21-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 基于自适应邻域采样的阂值接收算法 | 第26-45页 |
·阂值接收算法简介 | 第26-27页 |
·单个体连续空间的阈值接收算法 | 第27-36页 |
·TA在Fibonacci序列的结果与分析 | 第36-39页 |
·TA在真实蛋白质序列的结果与分析 | 第39-45页 |
·四条较短真实蛋白质序列仿真结果与分析 | 第40-42页 |
·两条较长真实蛋白质序列仿真结果与分析 | 第42-45页 |
第四章 基于多个体的阂值接收算法 | 第45-62页 |
·基于粒子群优化算法的TA | 第45-50页 |
·MTA在连续空间上结果与分析 | 第50-52页 |
·MTA在Fibonacci序列的结果与分析 | 第52-55页 |
·MTA在真实蛋白质序列的结果与分析 | 第55-59页 |
·四条较短真实蛋白质序列仿真结果与分析 | 第55-57页 |
·三条较长真实蛋白质序列仿真结果与分析 | 第57-59页 |
·阈值接收算法参数实验仿真比较 | 第59-62页 |
第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-67页 |
致谢 | 第67页 |