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水下机器人路径规划技术

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第12-18页
   ·Problem Statement第12页
   ·Motivation第12-14页
   ·Thesis Background第14-17页
     ·A brief description of Autonomous Underwater Vehicles第14-15页
     ·Example of an Autonomous underwater vehicle第15-16页
     ·Path Planning Review第16-17页
   ·Thesis Contribution第17页
   ·Thesis Outline第17-18页
CHAPTER 2 LITERATURE REVIEW第18-38页
   ·Overview第18页
   ·General Problem Descriptions第18-19页
   ·Map Representation第19-29页
     ·Map Overview第19-21页
     ·Roadmap method第21-25页
     ·Potential Field method第25-29页
   ·Path Planning Algorithm第29-36页
     ·Greedy Algorithm第30-31页
     ·Dijkstra's Algorithm第31-33页
     ·A~* Algorithm第33-35页
     ·D~* algorithm第35-36页
   ·Summary第36-38页
CHAPTER 3 PATH PLANNER第38-56页
   ·Definition第38-40页
   ·Algorithm Description第40-41页
   ·Shortest Path第41-42页
   ·Trajectory Smoothing第42-49页
     ·Introduction第42-43页
     ·Polynomial Data Fitting第43-49页
   ·A~* Search Algorithm Performance第49-54页
     ·Cost Function第49-52页
     ·Heuristic Function第52-53页
     ·Search Procedure第53-54页
   ·Summary第54-56页
CHAPTER 4 EXPERIMENT SIMULATION AND RESULTS第56-65页
   ·Introduction第56-57页
   ·Problem reformulation第57页
   ·Simulation System Function第57-59页
   ·Simulation Results第59-64页
     ·Mission 1:Four-obstacle on the area第59-61页
     ·Mission 2:Eight obstacle on the area第61-62页
     ·Mission 3:long-obstacles第62-63页
     ·Mission 4:concave obstacle第63-64页
   ·Summary第64-65页
CONCLUSION第65-67页
FUTURE WORK第67-68页
REFERENCES第68-72页
ACKNOWLEDGEMENT第72页

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