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马氏链蒙特卡洛方法在金融模型参数估计中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-19页
   ·马尔可夫链第8-9页
     ·定义第8页
     ·不可约链第8页
     ·非周期链第8页
     ·不变分布及有关定理第8-9页
   ·布朗运动第9-10页
     ·布朗运动的发现和理论发展第9页
     ·布朗运动定义第9页
     ·布朗运动性质第9-10页
   ·几个金融模型第10-11页
     ·Black-Scholes-Merton 模型第10页
     ·其它扩散模型第10-11页
   ·贝叶斯估计第11-12页
     ·先验分布第11-12页
     ·后验分布第12页
     ·贝叶斯参数估计第12页
   ·蒙特卡洛模拟第12-13页
     ·反函数法第12-13页
     ·接受-拒绝法第13页
     ·Box-Muller 法第13页
   ·马尔可夫链蒙特卡洛第13-17页
     ·马尔可夫链蒙特卡洛定义第13页
     ·马尔可夫链蒙特卡洛的优缺点第13-14页
     ·马尔可夫链蒙特卡洛算法第14-16页
     ·转移密度的选取第16页
     ·马尔可夫链蒙特卡洛模拟总结第16-17页
   ·本文研究的主要内容和主要贡献第17-19页
     ·研究什么和不研究什么第17页
     ·各章内容简介第17-18页
     ·本文的主要贡献第18-19页
第2章 方法第19-30页
   ·本章引论第19页
   ·一些前提条件的给出第19-20页
     ·扩散过程解存在的一个充分条件第19-20页
     ·其它条件第20页
   ·Cox-Ingersoll-Ross 模型第20页
   ·先验分布第20-21页
   ·似然函数的获得第21-23页
     ·模型的离散化第21页
     ·似然函数的导出第21-23页
   ·后验分布第23页
   ·马尔可夫链蒙特卡洛的具体算法第23-25页
     ·转移概率密度的选取第24页
     ·Metropolis-Hastings 算法第24页
     ·马尔可夫链蒙特卡洛算法步骤第24-25页
   ·估计量方差(或标准差)的计算第25-27页
   ·收敛速度的评价与收敛性诊断第27-30页
第3章 实证分析第30-37页
   ·数据的初步分析第30-32页
     ·数据来源第30页
     ·数据的初步分析第30-32页
   ·Cox-Ingersoll-Ross 模型的参数估计第32-33页
   ·对模拟结果的诊断分析第33-35页
   ·小样本测试第35-37页
第4章 结论第37-39页
   ·研究总结第37-38页
   ·需要进一步开展的工作第38-39页
参考文献第39-40页
致谢第40-42页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第42页

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