城市交通控制的云策略研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·交通信号控制国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·云计算国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·城市交通控制的发展趋势 | 第13页 |
| ·主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 城市交通控制系统分析 | 第16-28页 |
| ·交通控制概述 | 第16-19页 |
| ·交通控制的定义 | 第16页 |
| ·信号控制方式 | 第16-18页 |
| ·交通控制空间分类 | 第18-19页 |
| ·区域交通协调控制系统 | 第19-23页 |
| ·信号区域协调控制系统的工作原理 | 第19-20页 |
| ·区域协调控制的系统结构组成 | 第20-21页 |
| ·区域协调控制的方法 | 第21-23页 |
| ·典型交通信号控制系统分析 | 第23-26页 |
| ·TRANSYT 系统 | 第23-24页 |
| ·SCATS 系统 | 第24页 |
| ·SCOOT 系统 | 第24-25页 |
| ·OPAC 系统 | 第25页 |
| ·国内城市交通控制系统 | 第25-26页 |
| ·城市交通控制系统问题分析 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 云计算及其应用研究 | 第28-42页 |
| ·云计算概述 | 第28-31页 |
| ·云计算的基本原理 | 第28页 |
| ·云计算的特点 | 第28-29页 |
| ·云计算模型 | 第29-31页 |
| ·云计算的关键技术 | 第31页 |
| ·云计算的体系结构 | 第31-32页 |
| ·典型云计算平台比选 | 第32-37页 |
| ·谷歌云计算平台 | 第32-34页 |
| ·Amazon 云计算平台 | 第34-35页 |
| ·Windows Azure 计算平台 | 第35页 |
| ·开源云计算平台 | 第35-36页 |
| ·系统特征比较 | 第36-37页 |
| ·云计算的应用领域 | 第37-38页 |
| ·云计算在智能交通中的应用 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 城市交通控制云策略系统构建 | 第42-64页 |
| ·城市交通控制云的概念 | 第42-43页 |
| ·城市交通控制云平台设计 | 第43-54页 |
| ·交通控制云平台的使用模式 | 第44-46页 |
| ·交通控制云平台环境搭建 | 第46-47页 |
| ·交通控制云平台的节点部署策略 | 第47-51页 |
| ·交通控制云平台服务模型 | 第51-54页 |
| ·城市交通控制云平台构建 | 第54-57页 |
| ·城市交通控制云平台拓扑架构 | 第55页 |
| ·城市交通控制云平台体系结构 | 第55-57页 |
| ·城市交通控制云策略系统功能 | 第57-62页 |
| ·城市交通控制云策略系统功能分析 | 第57-59页 |
| ·城市交通控制云策略系统区域协调控制关键技术 | 第59-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第五章 城市交通控制云策略系统的实现 | 第64-78页 |
| ·系统运行环境分析 | 第64-67页 |
| ·硬件环境 | 第64页 |
| ·软件环境 | 第64-66页 |
| ·虚拟机设计 | 第66-67页 |
| ·实例分析 | 第67-73页 |
| ·云计算资源管理系统 | 第67-70页 |
| ·区域交通协调控制系统 | 第70-73页 |
| ·交通信息查询系统 | 第73页 |
| ·系统响应能力测试 | 第73-77页 |
| ·小结 | 第77-78页 |
| 第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78页 |
| ·展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第86页 |
